课程设计项目，目标是在Xilinx Spartan-6 FPGA上实现实时Sobel边缘检测。系统采用流水线架构，使用Verilog编写像素缓存、梯度计算与阈值模块，并通过Vivado进行仿真与综合优化。与两名组员分工合作，独立负责梯度计算模块的调试与性能优化，通过时序约束与资源优化，最终系统可处理30fps的720p视频流，边缘检测准确率达92%。

针对教学楼复杂环境设计定位实验，采集500个参考点在不同时间段（早中晚）的RSSI数据。使用Python进行高斯过程回归拟合信号空间模型，并对比KNN（k=3,5,7）与朴素贝叶斯算法。负责数据清洗与交叉验证流程设计，采用留一法评估，最终定位精度达到1.5米。撰写了15页实验报告，详细总结信号衰减规律与不同算法的定位优化策略，并在院内学术交流会中获最佳展示奖，该成果为后续室内定位研究提供了参考。