基于模拟企业近三年销售与回款数据，按客户信用等级和账龄区间建立应收账款分类模型；使用Excel和SQL完成数据清洗与趋势分析，识别出逾期超90天客户占比15%；提出缩短信用期与加强催收的改进建议，形成分析报告，在课程答辩中获评优秀。进一步利用敏感性分析测试不同信用政策对现金流的影响，为管理决策提供量化依据。

针对模拟制造企业某季度生产成本数据，按直接材料、直接人工和制造费用拆解实际与预算差异；使用Excel构建差异分析表，定位原材料价格波动为主要偏差来源（占比62%）；撰写成本控制建议书，提出优化采购批次与替代料方案，获课程导师推荐作为教学案例。此外，通过对比历史数据，发现人工效率下降趋势，建议引入自动化设备，预计可降低单位成本8%，并协助团队完成成本预测模型，提升预算准确性。