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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
2026届计算机科学与技术方向求职者上海市人工智能工程师
个人总结
人工智能工程师，主修计算机科学与技术，理论基础扎实，熟练掌握Python编程及TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备丰富的机器学习与深度学习项目经验。曾在云智科技公司实习，主导参与智能客服系统意图识别模块开发与优化，使用BERT模型进行微调训练，显著提升冷启动场景下的准确率，并通过系统化数据清洗与特征工程工具体现出较强的结果复盘与工程化落地能力。
教育经历
示例科技大学
2022年09月-2026年06月
计算机科学与技术 本科 本科
示例科技大学计算机科学与技术专业，主修机器学习、深度学习、计算机视觉等课程。课程项目中，基于PyTorch实现图像分类模型，在CIFAR-10数据集上达到92%准确率，并撰写技术报告。
工作经历
云智科技
2025年03月-2025年06月
人工智能工程师实习生 AI研发中心
深度参与智能客服系统的意图识别模块开发，全面负责用户咨询日志数据清洗与标注工作，确保数据质量满足模型训练要求；基于BERT模型进行多分类任务微调训练，使用PyTorch和HuggingFace框架搭建流水线，与产品经理和算法研究员紧密协作，通过引入数据增强和难例挖掘方法，优化模型在冷启动场景下的准确率，最终将意图识别准确率从82%提升至91%，并独立输出模型部署文档与详细的API接口说明，为后续集成上线提供支撑。
项目经历
基于GAN的图像风格迁移系统
2024年09月-2025年01月
算法工程师
基于CycleGAN实现无配对图像风格迁移，定向优化电商商品图的自动美化流程。使用TensorFlow搭建生成器与判别器网络，在自建10000张耦合数据集上训练，引入感知损失与对抗损失联合优化，显著提升待处理图像的纹理保留效果与视觉自然度。与前端工程团队深度协作封装为RESTful服务，采用异步处理与图像压缩预处理，将单张图片处理耗时从2.3秒降至0.8秒，A/B测试显示用户点击转化率提升15%。
智能问答知识库构建项目
2023年10月-2024年05月
核心开发
为内部客服系统构建高效FAQ问答知识库，使用Elasticsearch存储文档向量，采用Sentence-BERT模型生成语义嵌入，设计基于TF-IDF与语义相似度的混合检索策略，在测试集上召回率@5达到89%。与数据标注团队紧密协作，清洗并标注2000+条高质量问答对，编写自动化评估脚本，将人工校验工作量减少30%；还探索了基于BM25的粗排方案，将检索响应时间控制在200ms以内，满足线上实时查询需求。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
本科期间创立校人工智能社团，规划并实践技术路线，主导完成了基于Transformer的智能问答系统项目，协调5人团队分工，制定详细开发计划与测试标准，推动模型训练与系统集成；
荣誉奖项
全国大学生数学建模竞赛省级二等奖
校级优秀毕业生
其他
- 技能: 精通Python、TensorFlow、PyTorch，熟悉模型训练、调参及部署流程；掌握OpenCV、Scikit-learn等库，具备图像分类、目标检测项目经验。; 熟悉BERT、GPT等预训练模型微调，掌握HuggingFace Transformers框架；具备NLP项目经验，包括文本分类、意图识别、语义相似度计算。; 掌握数据清洗、特征工程、模型评估方法；熟练使用Pandas、NumPy、Matplotlib进行数据分析与可视化，具备结果复盘与优化能力。
- 证书: TensorFlow Developer Certificate
- 语言: 中文（母语），英语（CET-6，可阅读技术文档）。
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