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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
2026届金融工程方向求职者上海市量化研究员
个人总结
量化研究员岗位候选人,主修金融工程,熟练运用Python进行数据分析与策略回测,具备扎实的数理统计基础。在校期间主导多因子选股与CTA策略项目,擅长通过量化方法挖掘市场规律并优化交易逻辑,具备从数据清洗到结果复盘的完整研究能力。同时具备良好的团队协作与沟通能力,能够高效与风控、开发等同事协同推进策略落地,致力于在暑期实习中深入参与量化策略的研发与优化。
教育经历
示例财经大学
2022年09月-2026年06月
金融工程 本科 本科
示例财经大学金融工程专业,主修随机过程、时间序列分析、衍生品定价等核心课程,课程项目包括基于统计套利的配对交易策略设计与回测,以及利用机器学习模型预测波动率,产出可复现的研究报告。
工作经历
某金融科技公司
2025年03月-2025年06月
量化研究员实习生 量化策略部
参与多因子选股模型的日常维护与迭代,负责因子数据清洗、信号计算及回测框架搭建。使用Python与Pandas处理日频量价数据,构建因子IC分析流程,筛选出3个有效因子并纳入组合。与策略研究员协作优化因子权重分配,最终组合夏普比率提升0.15。整理因子研究文档,形成标准化更新模板,并定期向团队汇报因子表现与优化建议,确保策略持续适应市场变化。
项目经历
期货CTA趋势跟踪策略开发
2024年09月-2025年01月
策略开发负责人
基于螺纹钢、铁矿石等商品期货的5分钟K线数据,设计双均线交叉与ATR止损规则。使用Python实现策略回测,通过参数扫描优化移动平均周期与止损倍数。与风控团队讨论最大回撤限制,最终策略年化收益率18%,最大回撤控制在8%以内。输出策略绩效报告与参数敏感性分析,并撰写详细的技术文档,为后续策略的实盘化提供了完整的逻辑框架与数据支撑。
股票市场微观结构分析项目
2023年10月-2024年05月
核心分析员
利用Level2行情数据计算订单簿不平衡指标与买卖价差,分析其对短期价格动量的预测能力。使用Python进行事件研究法验证,发现订单簿斜率在开盘后30分钟内具有显著预测效果。与量化开发组协作将指标接入实盘模拟系统,回测超额收益达年化5%。整理分析框架并撰写技术文档,为团队后续的微观结构因子研究提供了可复用的方法论与代码库。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
作为学院量化投资社团的研究组长,我负责组织每周的因子研讨会,引导成员深入探讨各类因子逻辑与实证结果。同时主导编写了一套基于Python的简易回测框架,涵盖数据获取、信号生成、绩效评估等模块,供组内成员统一使用。
荣誉奖项
全国大学生数学建模竞赛省级二等奖
校级一等奖学金(2次)
金融工程专业排名前10%
其他
- 技能: Python(NumPy/Pandas/Scikit-learn)量化策略回测、因子构建与IC分析;SQL数据提取与清洗;Excel建模与VBA自动化。; 多因子选股、CTA趋势策略、订单簿微观结构分析;参数扫描优化、夏普比率与最大回撤评估;事件研究法与统计检验。; Wind/Choice终端数据获取;Matplotlib/Seaborn可视化;Git版本控制;Linux命令行操作。
- 证书: CET-6(530分)
- 语言: 英语六级(CET-6)通过,具备阅读金融英文文献能力。
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