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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
2026届金融工程方向求职者上海市量化研究员
个人总结
量化研究员,主修金融工程,熟练运用Python、SQL进行数据处理与策略回测。在校期间主导多因子选股与统计套利项目,具备扎实的数理基础与量化建模能力。希望寒假实习期间将理论应用于实盘场景,通过策略优化与风险分析为团队创造价值。此外,对机器学习在资产定价与风险管理中的应用有浓厚兴趣,持续关注前沿论文与开源项目,并积极参与校内量化竞赛以锻炼实战能力,期待在实习中与资深研究员交流,快速提升策略研发与系统实现水平。
教育经历
示例财经大学
2022年09月-2026年06月
金融工程 本科 本科
示例财经大学金融工程专业,主修量化投资、金融衍生品、随机过程等课程。课程项目包括基于多因子模型的A股选股策略回测与基于GARCH模型的波动率预测,积累了从数据清洗到策略评估的完整经验。
工作经历
致远量化研究中心
2025年03月-2025年06月
量化研究员实习生 策略研发部
寒假期间参与多因子选股策略的日常维护与优化,负责收集并清洗A股市场日频交易数据、财务指标及分析师预期数据,构建包含估值、成长、质量、情绪四类因子的候选池。使用Python与Pandas进行因子计算、IC/IR分析及分层回测,识别出市值与动量因子在特定行业中的显著衰减现象。与策略研究员协作,提出基于行业中性化与因子去相关的改进方案,并撰写因子分析报告,为组合权重调整提供量化依据。
项目经历
基于机器学习的行业轮动策略
2024年09月-2025年01月
核心成员
针对A股28个申万一级行业,收集宏观经济指标、资金流向及行业基本面数据,构建月度行业特征矩阵。使用Python的Scikit-learn库训练随机森林与XGBoost模型预测行业相对收益,通过滚动时间窗口验证模型稳定性。与团队共同设计多空组合回测框架,输出年化超额收益、信息比率及最大回撤,并分析特征重要性以解释模型逻辑。
可转债套利策略回测系统
2023年10月-2024年05月
研究负责人
整理2018-2023年可转债日频行情、转股价及条款数据,计算转股溢价率、纯债价值及隐含波动率。使用Python搭建自动化回测引擎,模拟双低策略与Delta对冲策略的收益表现,对比不同市场环境下的夏普比率与胜率。制作风险监控仪表盘,实时跟踪强赎预警与回撤阈值,并撰写策略备忘录供团队参考。同时,针对可转债的信用风险与流动性风险进行压力测试,优化仓位管理规则,提升策略在极端行情下的稳健性。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任金融工程协会量化研究组组长,组织每周策略研讨与代码复现活动,主导协会内部量化竞赛,协调10人团队完成因子挖掘与组合优化,提升了项目统筹与跨组协作能力。同时负责对接校外量化机构,邀请业界专家进行线上分享,拓展成员对实盘交易与风险管理的认知,并牵头编写协会量化。
荣誉奖项
金融建模竞赛校级一等奖
校级一等奖学金
其他
- 技能: 低频与高频因子开发:Alpha因子挖掘、因子相关性分析、正交化处理、IC/IR分析、分层回测。; 机器学习模型应用:Scikit-learn、XGBoost、LightGBM,用于行业轮动与选股模型。; 可转债与期权策略:转债双低策略、Delta对冲、波动率曲面分析,Python回测引擎搭建。
- 证书: CFA Level I 备考
- 语言: 中文为母语,英语六级(580分),可流畅阅读英文金融文献与技术文档。
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