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HI简历
联系方式
18800000000
hi@hicv.cn
求职意向
2026届计算机科学与技术方向求职者
上海市
人工智能工程师
个人总结
人工智能工程师，主修计算机科学与技术，熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等主流框架，具备扎实的数据预处理、模型调优与部署经验。在校期间主导过图像分类与NLP项目，善于将算法落地为可复用的解决方案。寒假实习方向聚焦AI工程化，期待在真实业务场景中提升系统架构设计与迭代优化能力，为团队贡献技术价值。
教育经历
示例科技大学
2022年09月-2026年06月
计算机科学与技术 本科 本科
示例科技大学计算机科学与技术专业，主修机器学习、深度学习、数据结构与算法。课程项目中独立完成基于CNN的手写数字识别系统，准确率达98%，并参与开发基于BERT的文本情感分析工具，积累了从数据处理到模型评估的全流程经验。
工作经历
某量化科技实验室
2025年03月-2025年06月
人工智能工程师实习生 AI策略组
寒假期间参与金融文本情感分析项目，负责从财经新闻和社交媒体中提取结构化信号。背景：传统因子在震荡市中失效，需引入另类数据增强预测能力。任务：构建情感因子并验证其与短期收益的相关性。工具/方法：使用Python爬取数据，调用BERT预训练模型进行情感分类，结合LSTM捕捉时序依赖。协作对象：与量化研究员对接因子定义，与数据工程师协调清洗流程。结果：情感因子在回测中实现年化超额收益8.2%，夏普比率提升0.3，相关代码已沉淀为内部工具包。
项目经历
智能问答系统优化项目
2024年09月-2025年01月
算法实习生
背景：现有客服问答系统对复杂意图识别准确率低，影响用户体验。任务：设计多轮对话管理模块，提升上下文理解能力。工具/方法：基于Transformer架构微调RoBERTa模型，使用PyTorch实现训练与推理，引入对比学习增强语义区分。协作对象：与产品经理定义对话流程，与后端工程师集成API接口。结果：意图识别准确率从82%提升至93%，用户满意度评分提高15%，项目获团队创新奖。
图像异常检测课程实践
2023年10月-2024年05月
核心成员
背景：工业质检场景中人工检测效率低，需自动化识别产品表面缺陷。任务：开发轻量级异常检测模型，适配边缘设备部署。工具/方法：使用OpenCV进行图像预处理，基于ResNet-18构建特征提取器，结合孤立森林算法实现无监督检测。协作对象：与实验室同学分工标注数据集，与导师讨论模型剪枝方案。结果：模型在测试集上达到F1-score 0.91，推理速度提升至30fps，相关报告被选为课程优秀案例。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任校人工智能协会技术负责人，统筹规划协会技术方向，组织并主讲3场AI前沿技术主题讲座，涵盖计算机视觉与自然语言处理领域；策划并执行2次编程实战工作坊，带领10人团队完成从需求分析到项目交付的全流程，有效提升了跨部门沟通协调能力与活动落地执行力。
荣誉奖项
全国大学生人工智能创新大赛一等奖
校级优秀学生奖学金（连续两年）
Kaggle竞赛银牌（House Prices、Titanic）
其他
- 技能: 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras；模型压缩与部署：ONNX、TensorRT、NCNN；分布式训练：Horovod、DeepSpeed。; 计算机视觉：OpenCV、YOLO系列、ResNet、ViT；自然语言处理：BERT、GPT系列、HuggingFace Transformers；; MLOps：Docker、Kubernetes、MLflow、Kubeflow；数据处理：Spark、Hadoop、Airflow；
- 证书: TensorFlow Developer Certificate
- 语言: 英语六级（CET-6），可流畅阅读技术文档与论文，具备基础学术交流能力。
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