背景：寒假期间加入智算科技实验室算法研发组，参与智能推荐系统的优化项目。任务：负责用户行为序列的特征工程与模型调优，提升推荐点击率。工具/方法：使用Python、Pandas进行数据清洗与特征提取，基于TensorFlow构建DIN模型，采用Adam优化器与早停策略训练。协作对象：与2名研究员和1名后端工程师协作，完成特征上线与A/B测试。结果：模型在离线评估中AUC提升0.03，线上点击率提升5.2%，并输出技术文档供团队复用。