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成都博维数孪科技有限公司

Bowell 2027届校园招聘:成都博维数孪物理AI岗位与投递指南

成都博维数孪科技有限公司(Bowell)2027届校园招聘已启动,面向海内外2027届毕业生,工作地点为四川成都。本次开放世界模型、具身智能与机器人、仿真与数据生产、工程与平台、产品与生态、职能六大类岗位,覆盖世界模型算法、VLA、4D重建、物理仿真、CUDA高性能计算、开发者API/SDK等方向。网申即日起,面试、Offer发放与入职均滚动安排。

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收录 2026-10-14
Bowell校招成都博维数孪科技2027届校园招聘物理AI世界模型具身智能机器人仿真计算

招聘信息

我们是谁

Bowell构建连接现实世界与智能系统之间的核心基础设施,面向机器人、能源、制造及复杂工业场景,提供世界编译、任务生成、仿真计算、数据生产与AI评测能力。 我们将长期积累的三维计算、工业数字化与物理仿真技术,进一步扩展至物理AI,使真实世界中的空间、对象、状态、行为与任务,能够进入统一的计算与智能体系。 以世界编译器、任务编译器、仿真运行时与评测引擎为核心,Bowell持续构建可复用的世界资产、任务资产与评测基准,并通过开发者API接入机器人、VLA、世界模型及物理AI开发生态。 我们的目标不是构建另一个仿真引擎,而是建立物理AI从现实世界获取任务、生成经验并进行评测的基础设施层。 Bowell由电子科技大学博士团队创建,长期深耕工业数字化、三维计算与物理仿真,致力于成为物理AI时代连接现实世界与智能体的基础设施。

四大核心引擎

  • 世界编译器 World Compiler:将现实世界的空间、对象与状态,编译为可计算、可复用的世界资产。
  • 任务编译器 Task Compiler:从真实场景中生成可执行、可迭代的机器人任务与任务资产。
  • 仿真运行时 Simulation Runtime:为物理AI的训练与评测,提供高保真、可交互的仿真计算环境。
  • 评测引擎 Evaluation Engine:以标准化评测基准,让物理AI的真实能力可被度量、可被比较。

为什么选择博维

  • 站上物理AI最前沿:参与世界模型、VLA与自身智能的底层基础设施建设——在这里,你做的是定义行业标准的事,而不是跟随。
  • 电子科技大学博士团队带队:创始团队源自电子科技大学,深耕工业数字化、三维计算与物理仿真多年——与顶尖的人一起,做难而正确的事。
  • 真机+真实数据闭环:机器人真机评测、4D数据采集与仿真运行时——你写的代码,将在真实世界中运行、被度量、被迭代。

世界模型类

  • 工业世界模型训练工程师
  • 世界模型算法工程师
  • 4D重建算法工程师(4D GS)
  • 神经渲染算法工程师

具身智能与机器人类

  • 机器人真机评测工程师
  • VLA算法工程师
  • 具身智能仿真工程师
  • 数据采集与标定工程师

仿真与数据生产类

  • 物理仿真算法工程师
  • 仿真运行时工程师
  • 合成数据生成工程师

工程与平台类

  • 高性能计算工程师(CUDA)
  • 平台后端工程师
  • 开发者API/SDK工程师

产品与生态类

  • 产品经理(物理AI方向)
  • 解决方案工程师(机器人/能源/制造)

职能类

  • 科研项目助理

我们在找怎样的同行者

  • 海内外院校2027届毕业生
  • 毕业时间在2026年11月—2027年10月
  • 中国大陆(内地)院校以毕业证为准,中国港澳台及海外院校以学位证为准。

招募流程

  • 阶段:时间

  • 01 网申:即日起

  • 02 面试:滚动安排

  • 03 Offer发放:滚动发放

  • 04 入职:滚动安排

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

成都博维数孪科技有限公司(Bowell)启动2027届校园招聘,面向海内外2027届毕业生,开放世界模型、具身智能与机器人、仿真与数据生产、工程与平台、产品与生态、职能等六大类岗位,工作地点为四川成都,网申即日起,面试、Offer发放与入职均滚动安排。

岗位解读

岗位概览

成都博维数孪科技有限公司(Bowell)启动2027届校园招聘,面向海内外2027届毕业生,工作地点为四川成都。本次校招开放六大类岗位:世界模型、具身智能与机器人、仿真与数据生产、工程与平台、产品与生态、职能。

Bowell 构建连接现实世界与智能系统之间的核心基础设施,面向机器人、能源、制造及复杂工业场景,提供世界编译、任务生成、仿真计算、数据生产与 AI 评测能力。公司以世界编译器、任务编译器、仿真运行时与评测引擎为核心,持续构建可复用的世界资产、任务资产与评测基准,并通过开发者 API 接入机器人、VLA、世界模型及物理 AI 开发生态。

具体岗位方向包括:

  • 世界模型类:工业世界模型训练工程师、世界模型算法工程师、4D重建算法工程师(4D GS)、神经渲染算法工程师
  • 具身智能与机器人类:机器人真机评测工程师、VLA算法工程师、具身智能仿真工程师、数据采集与标定工程师
  • 仿真与数据生产类:物理仿真算法工程师、仿真运行时工程师、合成数据生成工程师
  • 工程与平台类:高性能计算工程师(CUDA)、平台后端工程师、开发者API/SDK工程师
  • 产品与生态类:产品经理(物理AI方向)、解决方案工程师(机器人/能源/制造)
  • 职能类:科研项目助理

适合人群

本次校招面向海内外院校2027届毕业生,毕业时间要求在2026年11月—2027年10月之间。中国大陆(内地)院校以毕业证为准,中国港澳台及海外院校以学位证为准。

如果你对物理AI、世界模型、具身智能、机器人、仿真计算等方向感兴趣,希望参与底层基础设施建设,而不是只做跟随式开发,可以重点关注本次校招。Bowell 由电子科技大学博士团队创建,长期深耕工业数字化、三维计算与物理仿真,适合愿意与顶尖团队一起做难而正确的事的同学。

能力要求

不同岗位方向的能力要求各有侧重,整体上关注以下方面:

  • 世界模型与算法方向:关注三维计算、神经渲染、4D重建、世界模型训练等基础能力
  • 具身智能与机器人方向:关注机器人真机评测、VLA算法、具身智能仿真、数据采集与标定等实践能力
  • 仿真与数据生产方向:关注物理仿真、仿真运行时、合成数据生成等工程与算法能力
  • 工程与平台方向:关注高性能计算(CUDA)、平台后端、开发者API/SDK等开发能力
  • 产品与生态方向:关注物理AI产品理解,以及机器人、能源、制造等场景的解决方案能力
  • 职能方向:关注科研项目助理相关的支持与协作能力

投递准备

招募流程如下:

阶段 时间
01 网申 即日起
02 面试 滚动安排
03 Offer发放 滚动发放
04 入职 滚动安排

建议提前梳理与目标岗位相关的项目经历、算法或工程实践,并准备好能够体现真实动手能力的材料。网申即日起开放,面试、Offer发放与入职均滚动安排,建议尽早投递。点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

常见问题

Q1:Bowell 2027届校园招聘面向哪些同学?

面向海内外院校2027届毕业生,毕业时间在2026年11月—2027年10月之间。中国大陆(内地)院校以毕业证为准,中国港澳台及海外院校以学位证为准。

Q2:本次校招的工作地点在哪里?

工作地点为四川成都。

Q3:本次校招开放哪些岗位方向?

开放世界模型、具身智能与机器人、仿真与数据生产、工程与平台、产品与生态、职能六大类岗位,具体包括工业世界模型训练工程师、世界模型算法工程师、4D重建算法工程师(4D GS)、神经渲染算法工程师、机器人真机评测工程师、VLA算法工程师、具身智能仿真工程师、数据采集与标定工程师、物理仿真算法工程师、仿真运行时工程师、合成数据生成工程师、高性能计算工程师(CUDA)、平台后端工程师、开发者API/SDK工程师、产品经理(物理AI方向)、解决方案工程师(机器人/能源/制造)、科研项目助理等。

Q4:招募流程和时间安排是怎样的?

网申即日起开放,面试滚动安排,Offer滚动发放,入职滚动安排。

Q5:Bowell 是一家什么样的公司?

Bowell 构建连接现实世界与智能系统之间的核心基础设施,面向机器人、能源、制造及复杂工业场景,提供世界编译、任务生成、仿真计算、数据生产与 AI 评测能力,由电子科技大学博士团队创建。

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围绕当前岗位提取关键词、经历缺口和项目表达重点,再生成更适合投递的简历版本。

常见问题

Bowell 2027届校园招聘面向哪些同学?

面向海内外院校2027届毕业生,毕业时间在2026年11月—2027年10月之间。中国大陆(内地)院校以毕业证为准,中国港澳台及海外院校以学位证为准。

本次校招的工作地点在哪里?

工作地点为四川成都。

本次校招开放哪些岗位方向?

开放世界模型、具身智能与机器人、仿真与数据生产、工程与平台、产品与生态、职能六大类岗位,具体包括工业世界模型训练工程师、世界模型算法工程师、4D重建算法工程师(4D GS)、神经渲染算法工程师、机器人真机评测工程师、VLA算法工程师、具身智能仿真工程师、数据采集与标定工程师、物理仿真算法工程师、仿真运行时工程师、合成数据生成工程师、高性能计算工程师(CUDA)、平台后端工程师、开发者API/SDK工程师、产品经理(物理AI方向)、解决方案工程师(机器人/能源/制造)、科研项目

招募流程和时间安排是怎样的?

网申即日起开放,面试滚动安排,Offer滚动发放,入职滚动安排。

Bowell 是一家什么样的公司?

Bowell 构建连接现实世界与智能系统之间的核心基础设施,面向机器人、能源、制造及复杂工业场景,提供世界编译、任务生成、仿真计算、数据生产与 AI 评测能力,由电子科技大学博士团队创建。