岗位解读
岗位概览
超量子基金2027年「校园寻星培养计划」正式开启，面向海内外高校优秀学生（包括但不限于应届毕业生）开放。公司总部位于深圳市福田区，设北京研究中心和香港业务中心，专注为投资者提供针对A股市场的量化增强及对冲产品，具备私募基金管理人资格（P1071044）及香港资管9号牌照，当前管理规模超过140亿。
本次计划覆盖以下岗位方向：
- 金融量化研究员（深圳/北京，因子部门）
- 深度学习算法工程师（深圳/北京，算法部门）
- 量化策略研究员（北京，策略部门）
- 系统开发工程师（Python方向，深圳，IT部门）
- 运维工程师（深圳）
所有职位均需先参加实习，实习时长3-6个月，每周至少工作3天，工作地点为深圳/北京/上海（线下实地实习优先）。实习期间参考薪酬区间为200-350元/天（实习薪资+交通补贴），转正后全职薪资面议。
适合人群
本计划适合海内外名校本科及以上学历学生，博士优先考虑。专业方向包括物理、金融、数学、计算机等相关专业。
- 对量化投资、金融市场底层规律有探索兴趣，希望将数理模型转化为投资策略的同学；
- 具备扎实数学、统计、机器学习基础，愿意参与实盘决策与交易相关研究的同学；
- 有深度学习项目经验，熟悉RNN、CNN、Transformer等基础网络框架的同学；
- 精通Python，对高性能服务、异步任务、数据管道或大模型推理服务感兴趣的同学；
- 希望获得1对1量化领域专家辅导、在自由活泼的办公环境中与经验丰富团队共同成长的同学。
能力要求
不同岗位能力要求有所侧重：
- 金融量化研究员：扎实的数学功底，掌握概率论、数理统计、风险管理与计量等相关知识，熟悉随机分析、金融衍生品定价理论及相关算法者优先；具备一定编程能力，熟悉Python、C/C++等一种或多种编程工具。
- 深度学习算法工程师：熟练使用Pytorch，熟练使用Python、gitlab等工具，具备Linux环境操作能力；有深度学习项目经验，熟悉RNN、CNN、Transformer等基础网络框架；具备良好的数学、统计和机器学习基础。
- 量化策略研究员：扎实的数理功底，掌握概率论、数理统计、风险管理与计量等基础知识；Python技能扎实，能进行深度数据分析、科学计算。
- 系统开发工程师（Python方向）：精通Python，具备分布式与高并发服务开发能力，熟悉大模型推理服务尤其是vLLM，具备LLM应用Harness工程能力，了解前端基础架构即可。
- 运维工程师：负责公司软硬件一体化运维，覆盖机房与服务器等硬件环境，以及业务系统、中间件、容器平台等软件运行环境，并负责运维标准与体系建设。
各岗位均要求具有较好的沟通能力、团队合作意识，良好的学习能力，勤于思考，工作主动，认真负责。
投递准备
- 确认自己可参加3-6个月实习，每周至少工作3天，并优先选择线下实地实习；
- 根据目标岗位准备简历，突出数学、统计、机器学习、编程等与岗位相关的能力与项目经历；
- 如有著名编程或数学物理竞赛获奖、股票中高频量化研究经验、Prompt Engineering与AI Agents相关项目经验、CFA/FRM考试经历、深度学习顶会（CCF A）论文、ACM/IOI比赛金牌等加分项，建议在简历中明确呈现；
- 系统开发方向可准备Python高性能服务、异步任务、数据管道、vLLM推理服务、Agent/Tool-use编排等相关项目说明；
- 点击“立即投递”查看联系方式与投递方式，按官方渠道完成投递。
常见问题
Q1：超量子基金2027校园寻星培养计划面向哪些同学？ 面向海内外高校优秀学生，包括但不限于应届毕业生，要求海内外名校本科及以上学历，博士优先考虑。
Q2：是否必须先实习才能获得全职机会？ 是的。所有职位均需先参加实习，期间通过对专业基础、逻辑思维、职业态度的全方位考核后，有机会获得全职机会。
Q3：实习时长和工作地点如何安排？ 实习时长为3-6个月，每周至少工作3天，工作地点为深圳/北京/上海，线下实地实习优先。
Q4：实习薪酬是多少？ 实习期间参考薪酬区间为200-350元/天（实习薪资+交通补贴），转正后全职薪资面议。
Q5：加入校园寻星计划可以获得什么？ 可获得业界与学界大牛1对1量化领域专家辅导、快速落地策略的量化投研平台与参与实盘决策与交易的机会、国际视野与商业智慧、富有竞争力的薪酬体系，以及经验丰富的团队与共同奋斗的优秀伙伴。