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清璟医学清璟AI线上远程实习招募:大模型/深度学习/组学分析/机器学习统计方向

清璟医学旗下清璟AI由国内TOP2高校医工交叉博士团队创立,专注一站式AI+医学科研生态圈。现开放大模型、传统DL、组学分析、机器学习统计四个远程实习岗位,面向硕士及以上学历,支持纯线上办公,深度参与核心科研项目,收获高含金量实习背书。

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收录 2026-08-25截止 2026-10-24
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招聘信息

项目背景

清璟AI由国内TOP2高校医工交叉博士团队联合创立,专注打造一站式AI+医学科研生态圈,提供专业AI智能体工具。

招募岗位

本次线上技术实习生招募共开放4个岗位方向,均为纯线上远程实习:

  • 岗位方向:工作内容

  • 大模型组实习生:智能体研发、多模态大模型训练类科研项目

  • 传统DL组实习生:深度学习(CNN、Transformer)模型优化类科研项目

  • 组学分析组实习生:多组学(基因、转录、蛋白、代谢等)分析、分子筛选类科研项目

  • 机器学习统计组实习生:传统ML建模、医学统计分析类科研项目

工作方式与亮点

  • 纯线上远程办公:打破地域限制,灵活安排时间,兼顾学业与科研。
  • 1对1学术/技术指导:直连资深博士导师,深度参与核心科研项目,拒绝打杂。
  • 有竞争力的项目薪资:按项目成果支付,付出与回报成正比。
  • 高含金量实习背书:颁发正式实习证明,可支持多家单位盖章。

申请要求

  • 专业背景:计算机、数学、临床医学、生物信息、医学工程等相关专业;硕士及以上学历(含在读)优先。
  • 时间保障:实习期间每周可保证充足且稳定的时间投入。

投递说明

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

清璟医学2026年线上技术实习生招募,覆盖大模型、传统DL、组学分析、机器学习统计等方向,支持纯线上远程,硕士及以上学历优先。

岗位解读

岗位概览

清璟医学清璟AI现面向全国招募线上远程技术实习生,工作地点为线上远程,无地域限制。本次实习共开放4个岗位方向:大模型组实习生、传统DL组实习生、组学分析组实习生、机器学习统计组实习生,覆盖AI+医疗健康领域的多个核心研究方向。实习期间支持灵活安排时间,兼顾学业与科研,适合希望在医学AI领域积累实战经验的硕士及以上学历在校生。

适合人群

  • 计算机、数学、临床医学、生物信息、医学工程等相关专业背景的硕士及以上学历在读学生。
  • 对大模型、深度学习、多组学分析或医学统计有浓厚兴趣,希望参与真实科研项目并产出成果的同学。
  • 需要时间灵活、支持远程办公的实习机会,能够每周投入充足且稳定时间的学习者。
  • 希望获得资深博士导师一对一指导,提升科研与工程能力,并获得正式实习证明以增强求职竞争力的同学。

能力要求

  • 扎实的专业基础:根据具体岗位方向,需要具备大模型/深度学习(如CNN、Transformer)、组学数据分析(基因、转录、蛋白、代谢等)、传统机器学习建模或医学统计等相关知识。
  • 编程与工具使用能力:熟练掌握Python等编程语言,熟悉主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)或生物信息分析工具者优先。
  • 学习与沟通能力:能够在远程协作环境下主动沟通,快速理解科研需求,并独立完成分配的任务。
  • 时间保障能力:实习期间每周需保证充足且稳定的时间投入,能够按时完成项目节点。

投递准备

  • 准备一份个人简历,重点突出与申请方向相关的项目经验、课程学习或科研经历。
  • 如果已有代表性成果(如论文、GitHub项目、竞赛奖项、分析报告等),建议一并准备或提供链接。
  • 仔细阅读招聘页面上的投递说明,通过“立即投递”按钮查看联系方式与具体投递方式。
  • 思考自己最感兴趣或最匹配的岗位方向,可在投递时简要说明意向与个人优势。

常见问题

这个实习是线下还是远程?

本实习为纯线上远程办公,打破地域限制,无需到线下坐班,可以灵活安排时间。

对学历和专业有什么硬性要求吗?

硕士及以上学历(含在读)优先,专业方向包括计算机、数学、临床医学、生物信息、医学工程等相关专业。如果你在其他方面有突出能力,也可尝试投递。

实习期间可以获得哪些支持?

每位实习生将获得1对1资深博士导师的学术/技术指导,深度参与核心科研项目,拒绝打杂。同时按项目成果支付有竞争力的薪资,并颁发正式实习证明,可支持多家单位盖章。

如何申请?

点击招聘页面中的“立即投递”按钮,查看联系方式与投递方式,按照要求提交简历和相关材料即可。

可以同时申请多个方向吗?

原则上可以,但建议选择最匹配自己背景和兴趣的方向,以提高录取概率。如有多个意向,可在投递时说明。

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