岗位解读
岗位概览
清璟AI日常实习由清璟医学旗下团队发起，聚焦AI+医学科研生态圈建设。本次开放四大方向岗位：大模型组、传统DL组、组学分析组、机器学习统计组。所有岗位均为纯线上远程办公，支持在读硕士及以上申请，提供具有市场竞争力的按项目支付的薪资，以及正规实习证明。
适合人群
- 计算机、数学、临床医学、生物信息、医学工程等相关专业的硕士及以上在读学生（含已毕业但可投入实习者）。
- 对医学科研与人工智能交叉领域有浓厚兴趣，希望积累真实科研项目经验。
- 希望得到1对1学术/技术指导，参与核心项目而非“打杂”的同学。
- 适合时间灵活、自律性强、能适应远程异步协作的申请者。
能力要求
- 专业背景：计算机、数学、临床医学、生物信息、医学工程等相关专业；硕士及以上学历（含在读）优先。
- 技术能力：熟练掌握Python / C++ / Java / Vue等至少一门技术栈；具备AI相关学术研究基础，如论文、项目、竞赛经历等。
- 协作素养：自律性强，能适应异步协作模式，具备良好沟通与文档撰写能力。
- 时间投入：实习期间每周可保证充足且稳定的时间投入。
投递准备
建议在投递前准备以下材料，以提高申请通过率：
- 个人简历（突出相关项目、论文、竞赛经历）。
- 可证明AI相关能力的材料，如GitHub链接、论文摘要、竞赛获奖证书等。
- 明确意向方向（大模型、传统DL、组学分析、机器学习统计）及简短自述。
- 注意投递截止时间为2026年10月9日，早投递早安排面试。
常见问题
实习是线上还是线下？
本次清璟AI日常实习为纯线上远程办公，全程远程协作，无需到线下地点。
实习提供薪资和证明吗？
提供具有市场竞争力的薪资，按项目支付；同时提供正规实习证明，可支持多家单位盖章。
非相关专业可以投递吗？
优先考虑相关专业，但如果你有扎实的AI技术基础或相关实践经历，也欢迎尝试。最终以技术能力和项目匹配度为准。
每周需要投入多少时间？
需要保证充足且稳定的时间投入，具体时长可在面试中沟通确定，但需自律性强，能适应异步协作。
表现优异有什么额外收获？
表现优异者可获得清北或海外顶尖高校硕博导师的引荐机会，为后续深造或求职增加竞争力。