时
时空智子大数据

时空智子大数据2027届秋招:高级算法工程师、智能体工程师等五大岗位(宁波/北京/上海/武汉/广州)

时空智子大数据(Geosophon®)2027届校园招聘正式启动,聚焦“时空智能+行业AI”方向,开放高级算法工程师、中级智能体工程师、研发工程师、中级算法工程师、管培生五大核心岗位,工作地点覆盖宁波、北京、上海、武汉、广州,年薪范围35–80万元/年,招聘长期有效、滚动面试。

截止时间等信息经过二次处理可能存在误差,请以企业官方信息为准。

收录 2026-09-30截止 2026-11-29
时空智子大数据校招2027届秋招高级算法工程师中级智能体工程师研发工程师中级算法工程师管培生时空智能

招聘信息

时空智子2025届校园招聘正式启动

时空智子大数据面向2025届毕业生及优秀应届博士毕业生,正式启动2025届校园招聘。本轮招聘聚焦“时空智能+行业AI”战略方向,开放五大核心岗位板块,覆盖前沿算法研究、智能体开发、行业大模型落地与复合型人才培养,工作地点遍布宁波、北京、上海、武汉、广州。 无论你深耕图像多模态大模型、基础模型算法,专注海洋/生态遥感、智慧水利、能源化工、智能制造等垂直领域,还是期待通过跨部门轮岗成长为技术+产品+管理的复合型人才——这里,都有属于你的舞台。

  1. 高级算法工程师(博士优先|支持博士后入站)
  • 研究方向:图像多模态大模型、基础模型算法(LLM/VLM/多模态对齐等)
  • 行业应用方向:海洋与生态遥感、智慧水利、能源化工、智能制造
  • Base地:宁波、北京、上海、武汉
  • 博士后支持:可申请进入企业博士后科研工作站,进站周期24个月,全职在站
  • 年薪范围:35–80万元/年

  1. 中级智能体工程师
  • 岗位方向:智能体(Agent)系统设计与开发,含任务规划、工具调用、记忆机制、多智能体协同等
  • Base地:宁波、北京、上海、武汉

  1. 研发工程师
  • 岗位方向:智能体开发(偏工程实现与系统集成)、智能体应用研发(面向水利、生态、能源等场景落地)、基础模型算法工程化(模型压缩、推理优化、训练框架适配等)
  • Base地:宁波、北京、上海、武汉

  1. 中级算法工程师
  • 方向覆盖:计算机视觉、自然语言处理、多模态学习、遥感图像分析、时序建模等
  • Base地:宁波、上海、武汉、北京

  1. 管培生(技术+业务复合培养计划)
  • 培养模式:研发 / 技术 / 产品 / 市场 / 项目管理等多部门轮岗;深度参与真实AI项目从需求到交付全流程;导师制+实战课题+阶段性评估
  • Base地:宁波、北京、上海、武汉、广州

📍 工作城市

宁波|北京|上海|武汉|广州

部分岗位支持远程初筛,入职后根据项目安排确定常驻地。

📩 简历投递

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。 邮件标题格式:【应聘岗位】+姓名+学校+学历+Base地(例:【高级算法工程师】张三_浙江大学_博士_宁波)

⏰ 招聘长期有效,滚动面试,招满即止。欢迎提前投递,锁定心仪岗位!

关于时空智子

时空智子大数据(Geosophon®)是一家专注于“时空智能”核心技术研发与行业AI深度赋能的国家高新技术企业。公司以多源时空数据融合、大模型驱动的智能体系统、垂直领域知识增强为技术特色,在智慧水利、生态环境、能源化工、遥感监测等领域已形成多项标杆应用。 口碑至上 · 创新品质 · 开放兼容 · 使命担当

本招聘最终解释权归时空智子大数据所有

时空智子大数据2025届校园招聘正式启动,面向2025届毕业生及优秀应届博士毕业生,开放高级算法工程师、中级智能体工程师、研发工程师、中级算法工程师、管培生五大核心岗位,工作地点覆盖宁波、北京、上海、武汉、广州,年薪范围35–80万元/年。

岗位解读

岗位概览

时空智子大数据(Geosophon®)2027届校园招聘正式启动,面向2027届毕业生及优秀应届博士毕业生,聚焦“时空智能+行业AI”战略方向,开放五大核心岗位板块,工作地点覆盖宁波、北京、上海、武汉、广州,年薪范围35–80万元/年。

本轮招聘岗位包括:

  • 高级算法工程师:博士优先,支持博士后入站;研究方向为图像多模态大模型、基础模型算法(LLM/VLM/多模态对齐等);行业应用方向包括海洋与生态遥感、智慧水利、能源化工、智能制造;Base地宁波、北京、上海、武汉;可申请进入企业博士后科研工作站,进站周期24个月,全职在站。
  • 中级智能体工程师:负责智能体(Agent)系统设计与开发,含任务规划、工具调用、记忆机制、多智能体协同等;Base地宁波、北京、上海、武汉。
  • 研发工程师:方向包括智能体开发(偏工程实现与系统集成)、智能体应用研发(面向水利、生态、能源等场景落地)、基础模型算法工程化(模型压缩、推理优化、训练框架适配等);Base地宁波、北京、上海、武汉。
  • 中级算法工程师:方向覆盖计算机视觉、自然语言处理、多模态学习、遥感图像分析、时序建模等;Base地宁波、上海、武汉、北京。
  • 管培生:技术+业务复合培养计划,研发/技术/产品/市场/项目管理等多部门轮岗,深度参与真实AI项目从需求到交付全流程,导师制+实战课题+阶段性评估;Base地宁波、北京、上海、武汉、广州。

部分岗位支持远程初筛,入职后根据项目安排确定常驻地。招聘长期有效,滚动面试,招满即止。

适合人群

本次校招适合以下方向的应届生与优秀应届博士毕业生:

  • 对图像多模态大模型、基础模型算法(LLM/VLM/多模态对齐等)有研究兴趣,希望进入企业博士后科研工作站或从事前沿算法研究的博士候选人;
  • 希望从事智能体(Agent)系统设计与开发,关注任务规划、工具调用、记忆机制、多智能体协同的工程师;
  • 偏向工程实现与系统集成,愿意将智能体应用落地到水利、生态、能源等场景的研发工程师;
  • 在计算机视觉、自然语言处理、多模态学习、遥感图像分析、时序建模等方向有积累的算法工程师;
  • 期待通过跨部门轮岗成长为技术+产品+管理复合型人才的管培生候选人。

工作城市覆盖宁波、北京、上海、武汉、广州,可根据岗位Base地选择。

能力要求

  • 学历要求:本科及以上,高级算法工程师博士优先;
  • 专业方向:计算机、人工智能、遥感、地理信息、数学、统计学、自动化、电子信息等相关专业优先;
  • 技术能力:具备算法研究、模型训练、工程实现或系统集成能力,熟悉大模型、多模态、智能体、遥感图像分析、时序建模等方向者优先;
  • 行业兴趣:对智慧水利、生态环境、能源化工、遥感监测、智能制造等垂直领域有热情;
  • 综合素质:具备良好的学习能力、沟通协作能力与项目推进意识,管培生需具备跨部门协作与轮岗适应能力。

投递准备

  • 简历投递:点击“立即投递”查看联系方式与投递方式;
  • 邮件标题格式:【应聘岗位】+姓名+学校+学历+Base地(例:【高级算法工程师】张三_浙江大学_博士_宁波);
  • 建议在简历中突出与岗位方向匹配的项目经历、论文成果、竞赛经历或工程实践;
  • 部分岗位支持远程初筛,入职后根据项目安排确定常驻地;
  • 招聘长期有效,滚动面试,招满即止,建议提前投递锁定心仪岗位。

常见问题

Q1:本次校招面向哪些届别?

面向2027届毕业生及优秀应届博士毕业生。

Q2:工作地点有哪些?

工作地点覆盖宁波、北京、上海、武汉、广州,不同岗位Base地略有差异,部分岗位支持远程初筛。

Q3:薪资范围是多少?

年薪范围35–80万元/年,具体以岗位与面试评估为准。

Q4:高级算法工程师是否支持博士后入站?

支持,可申请进入企业博士后科研工作站,进站周期24个月,全职在站。

Q5:投递后多久会有反馈?

招聘长期有效,滚动面试,招满即止,建议提前投递并留意邮件通知。

准备投递了吗?先把这份 JD 变成简历修改清单

围绕当前岗位提取关键词、经历缺口和项目表达重点,再生成更适合投递的简历版本。

常见问题

本次校招面向哪些届别?

面向2027届毕业生及优秀应届博士毕业生。

工作地点有哪些?

工作地点覆盖宁波、北京、上海、武汉、广州,不同岗位Base地略有差异,部分岗位支持远程初筛。

薪资范围是多少?

年薪范围35–80万元/年,具体以岗位与面试评估为准。

高级算法工程师是否支持博士后入站?

支持,可申请进入企业博士后科研工作站,进站周期24个月,全职在站。

投递后多久会有反馈?

招聘长期有效,滚动面试,招满即止,建议提前投递并留意邮件通知。