招聘信息
🏢 公司简介
聚宽投资（JoinQuant Investment）是一家持续探索AI自主驱动研投的量化私募基金管理机构，目前管理规模逾百亿。我们致力于用AI重构从数据处理、因子挖掘到交易执行的全链路投研范式。
- 公司架构扁平、人才密度高，汇聚多位顶会一作与竞赛金牌得主
- 大部分投研积累已系统化接入AI平台，助力研究员聚焦假设设计、边界探索与创造性工作
- 实行Owner负责制与广覆盖激励机制——卓越自驱者可主导重要问题，全程参与从想法验证到系统落地，并深度影响技术路线定义
- 定制化导师制1V1带教
- 具有竞争力的薪酬福利体系
招聘对象
2027届海内外高校本科、硕士及博士毕业生
研究岗位
- AI算法研究员：LLM/智能体、扩散模型、强化学习、基座模型、学习优化、后训练、端到端等方向
- 量化策略研究员：股票、CTA、基本面、主观等方向
技术岗位
- 数据系统架构师：负责公司整体数据系统架构设计与演进，建设面向量化研究与交易的数据基础设施；统一设计并落地公司金融数据体系，包括海外市场行情数据、财务数据、宏观数据与新闻数据、结构化与非结构化数据的统一建模与管理；搭建并优化端到端数据链路（采集 → 清洗 → 存储 → 服务）；设计高可用数据存储与计算架构
- 量化开发工程师（因子存储方向）：负责设计并实现公司因子存储与数据基础设施，构建统一、高性能、可扩展的因子数据管理体系，支持多资产系统化策略研发与生产运行；核心方向包括因子存储体系、时序/横截面数据组织、高吞吐离线计算链路、在线实时读写优化、因子血缘与版本管理
- 大模型应用工程师：负责Vibe Coding提效体系建设，探索并落地Vibe Coding在真实工程场景中的最佳实践，设计并优化工程级AI Coding Workflow，推动团队研发效率提升；参与Agent框架核心能力开发，设计与实现Agent核心模块
- 数据开发工程师（量化数据平台）：负责量化数据的接入、清洗、加工与交付（行情/财务/宏观等）；参与数据链路开发（ETL/ELT），保障数据的准确性、稳定性与可追溯性；建设与维护数据质量体系（校验、对账、异常检测、问题定位）；支撑量化研究与交易系统的数据需求（因子计算、回测、策略研究）；参与数据平台基础能力建设（调度、存储、数据服务、监控告警）
职能岗位
（待补充）
📍 工作地点
北京
🗂️ 招聘流程
简历投递与筛选 → 笔试/在线测评 → 面试 → Offer
注：部分岗位流程可能略有差异，以HR实际通知为准。
Q：
没有量化或金融背景，可以投递吗？
A：不同岗位要求不同。AI算法研究员、量化策略研究员及技术类岗位更关注扎实的数理基础、AI相关研究经验及编程能力，多数不强制要求量化或金融背景。
Q：
校招生如何培养？
A：每位校招生均配备专属资深导师，实行1V1手把手带教，成长路径清晰可见。
Q：
可以投递几个岗位？
A：每人最多可投递岗位数量不设上限。投递时请明确标注：重点倾向的城市、是否接受“先实习后留用”、最快可到岗时间。若所投岗位未获录用，HR将根据您填写的“服从调剂城市”，主动邀请进入其他岗位校招流程。您的申请状态与进度将动态更新，请及时查收邮件及短信通知。
Q：
投递后多久会有反馈？
A：简历通过初筛后，我们通常在3–5个工作日内联系您。如逾期未推进流程，可能是当前简历暂未匹配岗位需求。
Q：
之前投递过，还可以再次投递吗？
A：同一岗位简历锁定期为3个月。如有疑问，欢迎直接联系招聘同学咨询。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
聚宽投资2027校园招聘正式启动，面向2027届海内外高校本科、硕士及博士毕业生，招聘AI算法研究员、量化策略研究员、技术岗位等，工作地点北京，流程包括简历投递、笔试、面试、Offer。
岗位解读
岗位概览
聚宽投资（JoinQuant Investment）2027校园招聘正式启动，面向2027届海内外高校本科、硕士及博士毕业生。本次招聘岗位包括AI算法研究员（LLM/智能体、扩散模型、强化学习等方向）、量化策略研究员（股票、CTA、基本面、主观等方向）、技术岗位（数据系统架构师、量化开发工程师、大模型应用工程师、数据开发工程师）等。工作地点为北京。招聘流程为：简历投递与筛选 → 笔试/在线测评 → 面试 → Offer。
适合人群
- 2027届海内外高校本科、硕士及博士毕业生。
- 对量化投资、人工智能、数据系统有浓厚兴趣的同学。
- 数理基础扎实，具备编程能力（Python/C++等），有AI相关研究或项目经验者优先。
- 不强制要求量化或金融背景，但需具备快速学习和独立思考能力。
能力要求
- AI算法研究员：熟悉机器学习/深度学习理论，有LLM、强化学习、扩散模型等方向研究或项目经验；具备优秀的问题建模与算法实现能力。
- 量化策略研究员：扎实的数学、统计或物理功底，熟悉至少一种编程语言（Python/C++），对金融市场有一定了解或强烈兴趣。
- 技术岗位：计算机、软件工程等相关专业，熟悉分布式系统、数据工程、高性能计算、大模型应用等至少一个方向；具备良好的系统设计思维和工程落地能力。
投递准备
- 准备个人简历，突出学术背景、项目经历、竞赛获奖或论文发表。
- 建议准备一份简短的自我陈述，说明为何选择量化投资及聚宽投资。
- 登录聚宽投资官方招聘渠道或合作平台（如高校就业网）在线投递。
- 每人可投递多个岗位，请明确标注意向城市（北京）、是否接受先实习后留用、最快到岗时间。
- 投递后请关注邮箱及短信通知，简历通过初筛后通常3-5个工作日联系。
常见问题
- 没有量化或金融背景，可以投递吗？
不同岗位要求不同。AI算法研究员、量化策略研究员及技术类岗位更关注扎实的数理基础、AI相关研究经验及编程能力，多数不强制要求量化或金融背景。
- 校招生如何培养？
每位校招生均配备专属资深导师，实行1V1手把手带教，成长路径清晰可见。
- 可以投递几个岗位？
每人最多可投递岗位数量不设上限。投递时请明确标注：重点倾向的城市、是否接受“先实习后留用”、最快可到岗时间。
- 投递后多久会有反馈？
简历通过初筛后，我们通常在3–5个工作日内联系您。如逾期未推进流程，可能是当前简历暂未匹配岗位需求。
- 之前投递过，还可以再次投递吗？
同一岗位简历锁定期为3个月。如有疑问，欢迎直接联系招聘同学咨询。
