招聘信息
佳期投资2027海外校园招聘计划
JQ Investments · Global Campus Recruiting
发布日期：2026年8月26日
🏢 关于我们
佳期投资（JQ Investments）是一家专注于股票、期货、期权及其他衍生品的领先量化对冲基金。我们持续推动量化研究与技术的前沿发展，已实现连续十余年卓越的投资回报。
佳期融合了交易大厅的活力氛围与科研机构的深度专注。团队成员来自世界顶尖高校、研究实验室、科技公司及金融机构，在统计学、数学、计算机科学与人工智能领域拥有深厚积累。我们节奏快、协作强，以热情与创新为一切工作的核心驱动力。
量化研究员
工作内容： 运用多元且不断拓展的方法论，系统性深化对市场动态与交易策略的理解。兼顾开放性研究与高时效性项目。
任职要求：
- 本科、硕士或博士学历，专业为统计学、物理学、数学或相关量化方向；
- 熟练使用 Python 进行数据分析；
- 扎实掌握统计学与机器学习方法。
深度学习研究员
工作内容： 在理论与实际应用交汇处驱动创新，将前沿深度学习技术应用于解决复杂、高影响力的实际问题。
任职要求：
- 计算机科学、机器学习或相关领域博士学位；
- 对现代深度学习方法有深入理解与实践经验；
- 具备突出的应用型研究成果，如以第一作者身份发表顶会论文，或主导大型落地项目。
算法开发工程师
工作内容： 设计并实现驱动交易策略的核心算法，连接量化洞察与高性能工程，与交易员、研究员及基础设施团队紧密协作。
任职要求：
- 本科、硕士或博士学历，专业为计算机科学或相关量化方向；
- 精通 C++，注重代码质量、鲁棒性与可维护性；
- 具备扎实的概率论与统计学基础。
核心系统开发工程师
工作内容： 构建与优化支撑高频交易的核心基础设施系统，在精度、速度与可靠性上追求极致。
任职要求：
- 本科、硕士或博士学历，专业为计算机科学或相关领域；
- 精通数据结构、算法及面向对象编程（C/C++）；
- 具备低延迟系统开发经验，熟悉计算机体系结构与性能调优。
高性能计算工程师
工作内容： 打造并维护先进计算与存储平台，赋能前沿研究与策略快速部署，持续突破算力边界。
任职要求：
- 本科、硕士或博士学历，专业为计算机科学或相关领域；
- 具有 HPC 环境性能、稳定性与可用性优化经验；
- 关注集群硬件与软件最新进展，对高性能系统有强烈热情。
校园活动安排
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日期：学校
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2026.09.03：哈佛大学（Harvard University）
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2026.09.16：卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）
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2026.09.25：麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）
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2026.10.06：斯坦福大学（Stanford University）
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2026.10.30：普林斯顿大学（Princeton University）
应聘方式
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
佳期投资2027秋招已启动，开放量化研究员、深度学习研究员、算法开发工程师、核心系统开发工程师和高性能计算工程师等岗位。招聘团队将到访哈佛、卡内基梅隆、麻省理工、斯坦福、普林斯顿开展校园活动。候选人可通过官方邮箱或微信助手投递简历。
岗位解读
岗位概览
佳期投资（JQ Investments）2027秋招已正式启动，本次招聘面向本科及以上学历，工作地点为上海。开放岗位包括：
- 量化研究员：运用统计学、数学、机器学习等方法，深化对市场动态与交易策略的理解。
- 深度学习研究员：将前沿DL技术应用于高影响实际问题的研究。
- 算法开发工程师：设计实现交易策略核心算法，连接研究与工程。
- 核心系统开发工程师：构建优化高频交易基础设施，追求极致性能。
- 高性能计算工程师：打造先进计算存储平台，支撑策略部署与算力突破。
招聘团队将到访哈佛、卡耐基梅隆、麻省理工、斯坦福、普林斯顿等海外高校，具体行程可关注官方通知。
适合人群
本次秋招适合以下背景的同学：
- 统计学、物理学、数学、计算机科学或相关量化方向的本科、硕士或博士在读/应届生；
- 对量化投资、机器学习、深度学习、高性能计算等方向有浓厚兴趣；
- 希望在上海从事金融科技与量化研究工作的海内外优秀学子。
尤其鼓励具备扎实数理基础、编程能力或学术研究成果的同学投递。
能力要求
不同岗位的具体要求如下：
- 量化研究员：熟练使用Python进行数据分析，扎实掌握统计学与机器学习方法。
- 深度学习研究员：计算机科学、机器学习或相关领域博士，对现代DL方法有深入理解，有顶会论文或大型项目经验者优先。
- 算法开发工程师：精通C++，注重代码质量与鲁棒性，具备概率论与统计学基础。
- 核心系统开发工程师：精通数据结构、算法及面向对象编程（C/C++），有低延迟系统开发经验，熟悉计算机体系结构。
- 高性能计算工程师：有HPC环境性能优化经验，关注集群硬件与软件前沿技术。
投递准备
投递前请准备：
- 个人简历（PDF格式），突出教育背景、项目经历、技能特长；
- 对于研究类岗位，可附上论文/研究成果或GitHub链接；
- 关注官方邮箱/微信助手发布的投递方式，并注意截止日期为2026年10月26日；
- 如参加海外校园活动，可携带纸质简历现场交流。
常见问题
岗位要求本科及以上学历，应届生或在校生均可投递，具体以岗位描述为准。
所有岗位工作地点均位于上海市。
主要面向量化、计算机、数学、统计、物理等相关专业，但优秀跨专业候选人也可尝试。
本次秋招将在哈佛、CMU、MIT、斯坦福、普林斯顿安排活动，具体时间与形式请关注官方渠道，也可通过邮箱或微信助手联系。
根据官方信息，本次秋招投递截止日期为2026年10月26日，请合理安排时间。
