岗位概览
平安产险科技中心2027届校园招聘已正式启动。本次招聘由中国平安财产保险股份有限公司科技中心主办，面向2026年1月至2027年7月毕业的国内外学生，开放算法、AI应用工程、数据、工程研发、运维开发、产品等多个方向，工作地点为深圳市。
岗位方向包括：
- 算法类：AIGC大模型、LLM、CV、推荐搜索、NLP、多模态、隐私计算、联邦学习、量子计算、数字人、投研量化等。
- AI应用工程类：AI模型工程化、Java/Python开发、微服务、分布式系统开发。
- 数据类：数据挖掘、数据分析、数据治理。
- 工程研发类：Java/Python开发、系统架构、DBA。
- 运维开发类：容器化（Docker/K8s）、云原生、DevOps。
- 产品类：用户研究、产品规划、需求验证、可用性跟踪、运营优化。
适合人群
本次校招面向2026年1月1日至2027年7月31日毕业的中国大陆（内地）高校学生，以及同一时间段毕业的港澳台及海外高校学生。无论你是应届本科、硕士还是博士，只要对金融科技感兴趣，符合岗位要求均可投递。
具体岗位学历要求如下：
- 算法、AI应用工程、大数据岗位：硕士及以上学历优先。
- 运维、后端岗位：本科及以上学历。
专业方面，计算机、软件工程、电子信息、数学、统计、精算、物理、模式识别、图像处理、知识工程等相关专业均在欢迎之列。
能力要求
不同岗位方向对能力的要求各有侧重：
- 算法类：掌握机器学习、深度学习基本理论，熟悉大模型、Agent、RAG、CV、NLP、知识图谱等领域之一；熟练使用HiveSQL/Python等工具；具备较强的逻辑思维和快速学习能力。
- AI应用工程类：熟悉后端开发技术栈，具备Java/Python编程能力；了解AI模型部署与服务化流程；熟悉微服务、分布式系统开发。
- 数据类：具备SQL/Python/Tableau等数据处理能力，掌握数据建模、ETL、数据质量管控方法，有数据挖掘或数据分析经验者优先。
- 工程研发类：熟悉Java、C语言等任意一种语言，了解JavaEE规范、HTTP协议、MySQL和Linux；代码严谨，具备较好的系统设计思维。
- 运维开发类：掌握Python、Shell、Golang、SQL等，熟悉Linux系统；了解Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据组件；持有RHCE/RHCA证书或有大数运维经验者优先。
- 产品类：具备用户洞察、逻辑思维、跨团队协同能力，了解产品从0到1的全流程。
投递准备
建议准备以下材料并提前做好准备：
- 简历：突出与目标岗位相关的项目经验、实习经历、技术栈。
- 作品集/项目链接：算法岗可附上GitHub、论文、竞赛成果；工程岗可附上代码仓库或系统架构文档。
- 笔试准备：技术岗通常涉及编程题、数据结构、算法、数据库等；非技术岗可能包含行测或专业综合知识。
- 面试准备：熟悉常见技术面试题，了解平安产险科技中心在金融科技领域的业务布局，准备自我介绍和项目复盘。
- 时间规划：网申截止日期为2026年10月25日，建议尽早投递，避免错过。
招聘流程包括：
- 网申
- 测评/笔试
- 专业面试（含技术面、HR面等）
- 实习/入职（部分岗位提供暑期实习转正通道）
- 签约&谈薪/OFFER发放
常见问题
Q1：本次校招对毕业时间有何要求？ A1：中国大陆高校学生需在2026年1月1日至2027年7月31日期间毕业（以毕业证为准）；港澳台及海外高校学生需在同一时间段毕业（以学位证为准）。
Q2：工作地点只有深圳吗？ A2：是的，本次校招所有岗位的工作地点均为深圳市。
Q3：非计算机专业可以投递算法或工程类岗位吗？ A3：可以尝试。算法、AI应用工程、大数据岗位欢迎数学、统计、物理、模式识别等专业背景的同学，但需具备相应技术能力。后端、运维岗位也接受计算机相关专业优先，但不绝对限制。
Q4：招聘流程有哪些环节？ A4：网申、测评/笔试、专业面试（技术面+HR面）、实习/入职、签约&谈薪/OFFER发放。部分岗位提供暑期实习转正通道。
Q5：投递后多久可以收到笔试通知？ A5：通过网申筛选后，一般会在1-2周内收到测评/笔试通知，具体请关注平安产险科技中心官方平台和邮件/短信通知。
公司背景
平安产险科技中心成立于2007年，是平安产险总部数字化转型的核心技术团队，汇聚2000余名技术人才及管理专家。中心坚持“金融+科技”“数据+平台”双轮驱动模式，深度践行“AI in All”战略，运用人工智能、大数据、物联网等前沿技术，数字化重塑承保、理赔、风控全流程，致力于打造省心、可靠、智能、安全的金融科技平台。
加入平安产险科技中心，你将参与真实核心项目，深入业务关键环节，获得多角色体验机会，并可参与企业级前沿技术课题攻坚，享受导师制与丰富的学习资源。