岗位解读
岗位概览
Scientech Research 2027/2028校招正式启动，面向2027届及2028届本科、硕士、博士毕业生，开放以下核心岗位：
- 量化研究员（Quantitative Researcher）
- 量化研究员·机器学习（Machine Learning Researcher）
- 量化开发工程师（Quantitative Developer）
工作地点包括上海与纽约，校招实习生项目为期10周，含留用考核，表现优异者有机会直接获得全职Offer。日常实习生项目（3-6个月）同步招聘，量化研究员和量化研究（机器学习）岗位均开放。
适合人群
- 2027届或2028届毕业生，专业不限，欢迎数学、物理、计算机、统计、金融工程等相关背景的同学。
- 对量化交易、高频策略、机器学习在金融中的应用有浓厚兴趣。
- 具备扎实的数理基础或编程能力，有竞赛获奖（如IMO、IOI、ACM）或研究经历者优先。
- 希望在全球顶尖量化团队中快速成长，愿意接受挑战并追求卓越。
能力要求
量化研究员：
- 扎实的概率统计、线性代数等数学基础。
- 熟悉至少一种编程语言（Python、C++等）。
- 能独立进行数据分析、因子挖掘或策略建模。
- 有金融市场知识或量化项目经验是加分项。
机器学习研究员：
- 熟悉机器学习/深度学习的经典算法和框架（如TensorFlow、PyTorch）。
- 具备特征工程、模型调优和评估的实战经验。
- 对时序数据、NLP或强化学习有理解者优先。
量化开发工程师：
- 精通C++或Python，熟悉Linux开发环境。
- 理解数据结构、算法和系统性能优化。
- 有低延迟系统、分布式计算或交易系统开发经验者优先。
投递准备
- 准备个人简历，突出学术背景、实习经历、项目经验和竞赛成果。
- 建议附上代码仓库（如GitHub）、技术博客或论文链接。
- 校招实习流程为：简历筛选 → 笔试 → 技术一面 → 线上终面 → 录用通知；日常实习生流程更精简。
- 通过文末“立即投递”按钮查看联系方式并提交申请，请确保信息真实完整。
常见问题
- Q：实习期间有留用机会吗？ A：校招实习生项目为期10周，含留用考核，表现优秀者可获得全职Offer。日常实习生无留用通道，但可以积累经验。
- Q：可以远程实习吗？ A：目前实习地点为上海或纽约，需要现场办公，暂不支持纯远程。
- Q：对专业有硬性要求吗？ A：专业不限，更看重数理和编程能力。数学、物理、计算机、金融工程等专业背景更有优势，但欢迎任何符合能力要求的同学申请。
- Q：实习薪资如何？ A：校招实习日薪高达¥5000，并且SSP（Super Special Offer）不设上限，具体根据面试表现和个人能力评估。
- Q：申请截止时间是什么时候？ A：官方截止日期为2026年10月20日，建议尽早投递，招满即止。