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腾讯27秋招AI技术岗:AI全栈、Agent开发、AI应用工程师详解

腾讯2027校园招聘正式启动,本次重点开放AI技术岗,包括AI全栈工程师、Agent开发工程师、AI应用工程师三大岗位。无论你是热爱从0到1打造产品,还是痴迷于Agent自主决策,或是专注AI产品化落地,这里都有适合你的赛道。工作地点覆盖深圳、北京、广州、成都、上海等多个城市。

截止时间等信息经过二次处理可能存在误差,请以企业官方信息为准。

收录 2026-08-27截止 2026-10-26
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招聘信息

🎯 一、岗位概览

腾讯2027校园招聘开放AI技术岗,聚焦 AI全栈工程师、Agent开发工程师、AI应用工程师 三大方向,助你清晰理解岗位定位、核心能力要求与适配人群。 发布方:腾讯招聘 发布时间:2026年8月26日

岗位定位

以扎实的工程能力为基础,借助AI贯通 需求分析 → 系统设计 → 开发实现 → 自动化验证 → 上线交付 的完整链路,并对最终产品效果与稳定性负责。

核心能力要求

  • 全链路工程力:熟悉主流前后端技术栈,计算机基础扎实;
  • AI协同开发力:熟练使用AI编程工具(如Copilot、CodeWhisperer等),显著提升开发与原型搭建效率;
  • 大模型应用力:理解大模型基本原理与推理部署流程,掌握RAG、Agent基础原理;
  • 系统架构能力:具备系统设计经验,了解分布式架构、微服务、消息队列、缓存等关键技术。

适合你吗?

  • 喜欢把“想法”变成真正可用的“产品”,享受从0到1串联前端、后端、数据链路,推动应用从“能演示”走向“能上线”;
  • 愿意将AI作为开发搭档——不止补全代码,更让它参与任务拆解、方案设计、结果校验;
  • 对应用效果有“较真”精神:“能跑”不是终点,追求性能、稳定性、用户体验的极致优化。

🌟 岗位亮点:这是一个快速演化的新兴岗位,许多问题尚无标准答案。你解决的每一个难题,都在为这个方向探路——“我在亲手塑造这个岗位该有的样子”。

岗位定位

让AI不再只是“问一句答一句”。你将负责设计Agent的 思考方式、记忆机制、行动路径与自我进化能力,使其能自主拆解任务、调用工具、反思改进、完成复杂工作,并对Agent的交付质量与长期稳定性负责。

核心能力要求

  • Agent架构力:深入理解Agent原理与主流架构(如ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent协作),能设计任务规划、多Agent协同与复杂工作流;
  • 模型驾驭力:熟悉不同大模型的能力边界与成本结构,精通Prompt Engineering,能编写高质量系统提示词与工具描述;
  • 评测优化力:构建可量化的Agent效果评估体系,建立“评测→反馈→调优→再评测”的持续迭代闭环;
  • 工具集威力:熟练集成MCP、Function Calling、A2A、SKILLS等机制,打通外部API与真实业务数据源。

适合你吗?

  • 不满足于被动问答,总在思考:“它为什么不能接着往下做?”“能不能记住上下文?”“能否自己查资料、分步骤把事办完?”;
  • 喜欢为复杂任务“排兵布阵”——擅长任务拆解、步骤调度、工具选型与多Agent分工协作;
  • 对AI的“不靠谱”零容忍:当Agent答非所问、走错路径或表达失准时,你会深入归因、持续打磨,直到稳定可靠。

🌟 岗位亮点:从“偶尔灵光”到“稳定好用”,是一条漫长而富有成就感的养成之路。看着自己打造的Agent一步步从“会爬”到“会走”再到“会跑”,是这个岗位最迷人的地方。

岗位定位

大模型什么都能聊,但用户要的不是“什么都能聊”。你来决定AI以何种形态嵌入产品——是智能助手、自动摘要、个性化推荐,还是全新交互范式?你对AI功能的 产品化落地、用户体验与商业价值交付 负最终责任。

核心能力要求

  • 应用交付力:熟悉主流开发技术栈,前后端均可独立开发,能快速将创意转化为可面向用户运行的产品;
  • 模型应用力:理解大模型原理与能力边界,熟练调用与集成主流模型API(如Qwen、GLM、Claude、GPT系列),掌握成本控制与效果权衡;
  • 知识增强力:掌握RAG、Fine-tuning、提示词工程及业务数据融合方法,让模型更懂业务、答得准、做得好;
  • 产品思考力:技术方案始终以用户视角出发——先想“用户用起来是什么感受”,再决定如何实现。

适合你吗?

  • 看到新技术就想立刻做成小工具/原型,是典型的“技术落地行动派”;
  • 更关注“用户能不能用好”,而非“模型有多强”——重视真实问题解决、操作自然性与功能实用性;
  • 不止步于Demo能跑,上线只是起点:持续收集反馈,迭代模型、数据与交互流程,把AI功能越做越好用。

🌟 岗位亮点:像科学家一样用确定性技术驾驭AI的不确定性;也像艺术家一样保持开放想象力,探索AI意料之外的可能性——在确定与不确定之间,把“奇异能力”转化为可交付的业务价值。

五、选岗建议

三个岗位底层能力有重合(如编程基础、AI理解、工程实践),差异在于 工作重心与价值落点。回顾你过往项目经历,思考:

  • 如果你更享受……:推荐岗位

  • 通过AI打通前端、后端、数据等技术栈,实现端到端高效交付:AI全栈工程师

  • 琢磨如何让AI规划任务、调用工具、协同执行,自主完成复杂目标:Agent开发工程师

  • 把模型能力打磨成用户爱用的产品功能,或让现有产品在AI加持下更智能:AI应用工程师

六、投递指引

投递时可同步填写:

  • 意向事业群(如CSIG、IEG、PCG、WXG等)
  • 意向部门(如混元大模型团队、微信AI、腾讯云TI平台、广告算法中心等) 点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

七、有奖互动

欢迎留言分享:你最想了解的校招岗位? 我们将作为下一期「岗位密报」选题参考!

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腾讯2027校园招聘开放AI技术岗,重点介绍AI全栈工程师、Agent开发工程师、AI应用工程师三大岗位的定位、核心能力要求与适合人群,并提供选岗建议、投递指引及了解更多业务的方式。

岗位解读

岗位概览

腾讯2027校园招聘开放AI技术岗,聚焦AI全栈工程师、Agent开发工程师、AI应用工程师三大方向。本次招聘由腾讯招聘官方发布,发布时间为2026年8月26日,工作地点覆盖深圳、北京、广州、成都、上海等城市。

  • 公司名称:腾讯科技(上海)有限公司
  • 招聘项目:腾讯27秋招(腾讯2027校园招聘)
  • 学历要求:本科及以上
  • 岗位方向:AI全栈工程师、Agent开发工程师、AI应用工程师

适合人群

AI全栈工程师

  • 喜欢把“想法”变成真正可用的“产品”,享受从0到1串联前端、后端、数据链路,推动应用从“能演示”走向“能上线”。
  • 愿意将AI作为开发搭档,不止补全代码,更让它参与任务拆解、方案设计、结果校验。
  • 对应用效果有“较真”精神,追求性能、稳定性、用户体验的极致优化。

Agent开发工程师

  • 不满足于被动问答,总在思考“它为什么不能接着往下做?”“能不能记住上下文?”“能否自己查资料、分步骤把事办完?”
  • 喜欢为复杂任务“排兵布阵”,擅长任务拆解、步骤调度、工具选型与多Agent分工协作。
  • 对AI的“不靠谱”零容忍,愿意深入归因、持续打磨,直到稳定可靠。

AI应用工程师

  • 看到新技术就想立刻做成小工具/原型,是典型的“技术落地行动派”。
  • 更关注“用户能不能用好”,而非“模型有多强”,重视真实问题解决、操作自然性与功能实用性。
  • 不止步于Demo能跑,上线只是起点,持续收集反馈,迭代模型、数据与交互流程。

能力要求

AI全栈工程师

  • 全链路工程力:熟悉主流前后端技术栈,计算机基础扎实。
  • AI协同开发力:熟练使用AI编程工具(如Copilot、CodeWhisperer等),显著提升开发与原型搭建效率。
  • 大模型应用力:理解大模型基本原理与推理部署流程,掌握RAG、Agent基础原理。
  • 系统架构能力:具备系统设计经验,了解分布式架构、微服务、消息队列、缓存等关键技术。

Agent开发工程师

  • Agent架构力:深入理解Agent原理与主流架构(如ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent协作),能设计任务规划、多Agent协同与复杂工作流。
  • 模型驾驭力:熟悉不同大模型的能力边界与成本结构,精通Prompt Engineering,能编写高质量系统提示词与工具描述。
  • 评测优化力:构建可量化的Agent效果评估体系,建立“评测→反馈→调优→再评测”的持续迭代闭环。
  • 工具集威力:熟练集成MCP、Function Calling、A2A、SKILLS等机制,打通外部API与真实业务数据源。

AI应用工程师

  • 应用交付力:熟悉主流开发技术栈,前后端均可独立开发,能快速将创意转化为可面向用户运行的产品。
  • 模型应用力:理解大模型原理与能力边界,熟练调用与集成主流模型API(如Qwen、GLM、Claude、GPT系列),掌握成本控制与效果权衡。
  • 知识增强力:掌握RAG、Fine-tuning、提示词工程及业务数据融合方法,让模型更懂业务、答得准、做得好。
  • 产品思考力:技术方案始终以用户视角出发,先想“用户用起来是什么感受”,再决定如何实现。

投递准备

选岗建议

三个岗位底层能力有重合(如编程基础、AI理解、工程实践),差异在于工作重心与价值落点。回顾你过往项目经历,思考:

| 如果你更享受…… | 推荐岗位 | |

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| | 通过AI打通前端、后端、数据等技术栈,实现端到端高效交付 | AI全栈工程师 | | 琢磨如何让AI规划任务、调用工具、协同执行,自主完成复杂目标 | Agent开发工程师 | | 把模型能力打磨成用户爱用的产品功能,或让现有产品在AI加持下更智能 | AI应用工程师 |

投递指引

投递时可同步填写:

  • 意向事业群(如CSIG、IEG、PCG、WXG等)
  • 意向部门(如混元大模型团队、微信AI、腾讯云TI平台、广告算法中心等)

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

常见问题

腾讯27秋招的AI技术岗对专业有硬性要求吗?

官方未设置特定专业限制,但要求本科及以上学历。计算机、软件工程、人工智能等相关专业在申请时可能更有优势,但非相关专业同学如果具备扎实的编程基础与AI项目经验,同样有机会。

三个AI技术岗可以同时投递吗?

腾讯校招通常允许在同一批次的职位中做多志愿投递,但具体规则以官方投递系统的提示为准。建议结合自身优势先锁定一个最匹配的方向,并在简历中突出相关经验。

没有AI项目经验可以投递吗?

可以。招聘描述中对各岗位均提出了能力要求,但校园招聘更看重基础素质与学习潜力。如果你有技术项目经历,即使不是AI方向,也可以展示你的工程能力、问题拆解能力和学习能力,并在笔试或面试前补充AI相关知识。

工作地点有哪些?

本次AI技术岗的工作地点包括深圳(含深圳总部)、北京、广州、成都、上海等城市。具体岗位的办公地点以投递页面显示为准。

投递截止时间是什么时候?

根据公开信息,腾讯27秋招的投递截止时间为2026年10月26日上午8点(北京时间)。建议尽早投递,以免错过机会。

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