岗位解读
岗位概览
自变量机器人科技（深圳）有限公司2026届提前批招聘正式启动，面向2026届及以后毕业生。本次招聘涵盖强化学习算法工程师、VLA动作优化算法实习生、3D理解/生成算法实习生、强化学习算法工程师（具身大模型）、3D重建算法实习生等多个岗位。工作地点灵活，可选择深圳（新安街道雪花科创大厦A座、留仙大道7013航天创新大厦31F）或北京（中关村东路1号院6号启迪科建大厦6层）。
适合人群
本次提前批招聘适合以下人群：
- 2026届及以后毕业的本科生、硕士生或博士生，专业方向为计算机、人工智能、机器人、自动化、电子信息、软件工程、数学等相关领域。
- 对强化学习、VLA（Vision-Language-Action）大模型、3D重建、具身智能等前沿技术有浓厚兴趣。
- 具备扎实的编程基础（Python、C++）和深度学习框架经验（PyTorch），有真实机器人项目或科研经历者优先。
- 希望在创业公司环境中快速成长，参与从算法研发到系统集成的完整链路。
能力要求
各岗位具体能力要求如下：
- 强化学习算法工程师：熟悉PPO、SAC、TD3、IQL、CQL等强化学习算法，有offline RL、residual RL或diffusionRL经验；掌握Diffusion Policy、Flow Matching、Action Chunking Transformer等生成式策略模型；了解ROS2、机械臂运动学、关节控制、遥操作数据采集；有MuJoCo、Isaac Sim等仿真环境使用经验。
- VLA动作优化算法实习生：了解VLA/具身大模型的动作优化，熟悉动作加速、实时推理技术；能构建动作后处理与执行优化模块；有模型训练/微调、离线评测与真机验证经验。
- 3D理解/生成算法实习生：掌握3D/4D前向生成模型，能将2D视频升维为4D动态场景；熟悉3D/4D自监督世界模型构建；了解Action-conditioned 4D Generation技术。
- 3D重建算法实习生：熟悉前馈式重建算法，掌握多视图几何与神经网络架构；能优化3DGS场景重建管线；有高效渲染管线与算子优化经验；能搭建数据生成与3D资产管线。
- 通用加分项：在NeurIPS、ICML、ICLR、CoRL、RSS、ICRA等顶级会议发表过论文；有真实机器人RL训练落地经验；有开源项目贡献；熟悉LeRobot、openpi等开源机器人学习框架。
投递准备
投递前请准备以下材料：
- 个人简历：突出教育背景、项目经历、论文发表、开源贡献等，重点描述与强化学习、VLA、3D重建相关的经验。
- 项目作品集（可选）：如有机器人相关项目代码、演示视频或论文，可附上链接或文档。
- 推荐信（可选）：如有导师或行业专家推荐信，可一并提交。
- 投递方式：点击“立即投递”查看具体联系方式与投递渠道。注意截止日期为2026年9月3日，请尽早投递。
常见问题
Q1:
本次提前批招聘面向哪些年级？
面向2026届及以后毕业的本科生、硕士生和博士生。
Q2:
工作地点有哪些？ 可以自由选择吗？
工作地点包括深圳市（新安街道雪花科创大厦A座、留仙大道7013航天创新大厦31F）和北京市（中关村东路1号院6号启迪科建大厦6层）。投递时可根据个人意愿选择城市。
Q3:
对学历和专业有什么具体要求？
不同岗位要求不同：强化学习算法工程师和强化学习算法工程师（具身大模型）要求本科及以上学历；VLA动作优化算法实习生、3D理解/生成算法实习生、3D重建算法实习生要求硕士及以上学历。优先专业包括计算机、人工智能、机器人、自动化、电子信息、软件工程、数学等。
Q4:
没有真实机器人经验可以投递吗？
可以。有真实机器人经验是加分项，但不是硬性要求。只要具备扎实的算法基础和编程能力，欢迎投递。
Q5:
投递后多久会有反馈？
通常在投递后1-2周内，HR会通过邮件或电话联系符合条件的候选人安排面试。请保持通讯畅通。