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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市量化策略研究员
个人总结
意向岗位为量化策略研究员实习岗。数学与统计基础扎实,熟悉时间序列分析与假设检验,掌握Python编程及pandas、numpy等工具,能独立完成数据清洗、因子构建与策略回测。曾参与校内外量化研究项目,负责多因子选股策略的代码实现与绩效归因,并通过回测对比验证参数稳健性,具备将研究想法转化为可检验方案的能力。
教育经历
示例大学-数学、统计学、物理学、计算机科学、金融工程本科本科
2023年09月-2027年06月
主修数学、统计学、物理学、计算机科学与金融工程相关课程,重点修读概率论、数理统计、随机过程、时间序列分析与金融计量。课程项目中完成基于历史行情数据的统计建模与回测分析,产出可复现的研究报告,并针对模型假设与参数选择进行敏感性讨论。
工作经历
某量化研究团队-量化策略研究实习生 策略研究组
2025年03月-2025年06月
在团队中协助整理股票与CTA日频行情及因子数据,参与因子有效性初步检验与回测脚本调试。使用Python(pandas、numpy)和内部回测框架,在历史样本区间内复现动量、波动率类因子表现,记录IC均值与分组收益差异,供研究员复核。与研究员和开发同学协作,跟进数据口径核对与结果复盘,输出因子测试记录和问题清单,协助优化流程文档,提升研究环节的可追溯性。
项目经历
课程项目:多因子选股策略回测-小组负责人
2024年09月-2025年01月
课程项目中,基于A股日频数据构建价值与动量因子组合,用Python完成数据清洗、因子标准化和分层回测。在2018—2022年样本区间内比较等权与市值加权组合表现,记录年化收益、最大回撤和换手率,并做行业中性化对比。与组员分工完成因子计算与结果校验,撰写报告并在课堂展示,获得课程优秀项目评价。
个人项目:CTA趋势策略参数敏感性分析-个人开发者
2023年10月-2024年05月
个人项目中,针对商品期货主力合约日线数据,用Python实现双均线趋势策略,考察不同参数组合在2019—2023年样本内的表现。通过滚动窗口计算夏普比率、胜率和盈亏比,绘制参数热力图,观察过拟合风险。独立完成数据获取、回测和可视化,整理分析笔记,并在校园量化社团分享参数稳健性讨论。
社团和组织经历
学生发展中心-项目与活动负责人 学生组织
2023年09月-2024年06月
在校内量化研究兴趣小组中负责数据整理与策略复现任务,协调成员分工并维护共享代码库。参与组织论文研讨与回测复盘活动,推动研究记录规范化,协助团队将讨论结论沉淀为可复用的分析流程,锻炼了项目协作与结果复盘能力。
荣誉奖项
校级优秀学生
全国大学生数学建模竞赛省级二等奖
其他
- 技能: 熟悉 Python 编程及 pandas、numpy 等数据分析库,能完成行情数据清洗、因子计算与策略回测脚本编写。; 掌握时间序列分析、假设检验与回归建模等统计方法,可对因子 IC、分组收益进行检验与归因分析。; 熟悉多因子选股与趋势策略的回测流程,能使用回测框架评估年化收益、最大回撤和换手率等指标。
- 证书: CET-6
- 语言: 大学英语六级(CET-6)成绩优异,具备流利的英文文献阅读与翻译能力,可无障碍研读量化金融、机器学习领域国际顶会论文。
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