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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市AI开发工程师
个人总结
意向岗位为AI开发工程师。主修计算机科学与技术、软件工程与人工智能课程,熟悉Python及PyTorch,掌握机器学习与深度学习常用模型训练流程。参与过文本分类与检索增强问答课程项目,负责数据清洗、特征构建与模型调参,并完成接口封装与效果对比实验。在课程实践与算法训练中积累了编码实现和问题定位经验,希望将AI技术落地到实际业务场景,持续提升工程与算法能力。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、软件工程、人工智能 本科 本科
示例大学计算机科学与技术专业本科在读,核心课程包括数据结构、算法设计、机器学习、深度学习与数据库。课程项目中完成基于预训练模型的文本分类系统,输出可运行代码、实验记录与对比分析报告,并参与小组代码评审与文档整理。
工作经历
某互联网产品团队
2025年03月-2025年06月
AI开发实习生 算法工程组
参与智能问答模块的语料清洗与意图分类模型迭代:在导师指导下用Python与PyTorch搭建基线,完成数据标注规范整理和badcase归因;与产品、后端协作对齐接口字段,协助将模型封装为内部测试API。在团队离线测试集(约1.2万条、按8:1:1划分)上,意图分类F1由0.78提升至0.84,推理耗时下降约18%。负责实验记录与复盘文档沉淀。
项目经历
课程项目:法律文书要素抽取系统
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程“自然语言处理”综合项目,目标是自动抽取判决书中的案由、当事人、金额等要素。我负责需求拆解与分工,采用BERT+BiLSTM+CRF做序列标注,用Python与HuggingFace实现,组织组内交叉评审。在自建课程数据集(500份公开裁判文书、按7:2:1划分)上,实体级F1达0.86,较规则基线提升约15个百分点,并完成实验报告与答辩。
个人项目:校园问答检索增强原型
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目,面向校园通知与常见问题,构建检索增强问答原型。使用Python、Sentence-BERT与FAISS搭建向量检索,接入开源大模型生成答案,并设计引用溯源与拒答策略。自建200条校园问答测试集,人工评估答案可用率约82%,平均响应约1.5秒。通过消融实验对比不同切分粒度对召回的影响,代码与实验记录已整理至个人仓库。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校内人工智能技术社团担任项目协作成员,负责小组任务拆分与进度同步,组织过机器学习专题分享与课程项目复盘。通过Git版本管理与文档沉淀协调多人开发,协助整理需求说明与测试记录,推动文本分类与检索增强问答项目按计划完成迭代,保证各阶段成果可追溯。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python及常用数据处理库,能完成数据清洗、特征构建与模型训练脚本编写;掌握PyTorch框架进行深度学习模型搭建与调参。; 熟悉机器学习与深度学习基础算法,了解文本分类、序列标注及检索增强问答的典型流程,能完成模型评估与badcase归因。; 掌握算法与数据结构基础知识,能使用Git进行版本管理,具备将模型封装为API并协作联调的基本工程能力。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:大学英语六级,可阅读英文技术文档与论文;普通话:二级甲等。
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