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HI简历
量化策略研究员
18800000000hi@hicv.cn
应届生上海
个人总结
意向岗位为量化策略研究员。数学与统计背景,熟悉因子挖掘、回测分析与统计建模,能用Python实现数据清洗、信号构建与绩效归因。课程项目中完成多因子选股回测,比较不同调仓周期与风险约束下的收益风险特征,并整理研究结论。个人项目中独立完成统计套利策略回测,验证了协整关系与阈值设定对策略表现的影响。对市场微观结构与机器学习在量化中的应用保持持续学习,期待在实战中提升研究能力。
教育经历
示例大学
2022年09月-2026年06月
数学、统计学、物理学、计算机科学、金融工程 本科 本科
主修数学、统计学、物理学、计算机科学与金融工程相关课程,包括概率论、数理统计、随机过程、时间序列分析与数值计算。课程项目完成多因子选股回测与统计建模,输出因子有效性检验和回测报告。
工作经历
某互联网产品团队
2025年03月-2025年06月
量化策略研究员实习生 业务项目组
协助团队进行因子挖掘与回测分析,基于Python对历史行情数据做清洗与统计建模,参与策略逻辑讨论及结果复盘。与研究员、开发协作,整理因子表现报告与文档,支撑策略迭代。在测试环境用近3年样本外数据验证,协助优化后因子IC均值约0.03,辅助完成周度策略跟踪,未涉及生产部署。这段经历让我熟悉了研究流程中的协作方式,也提升了用数据支撑策略判断的意识。
项目经历
多因子选股策略课程项目
2024年09月-2025年01月
项目成员
课程项目,基于A股样本构建价值、动量、波动率因子,用Python做去极值、标准化与回测。个人负责因子有效性检验与组合权重优化,与组员协作完成报告。在2019-2022年样本内测试,年化收益约12%,夏普比率0.8,最大回撤约15%,结果仅用于课程评估。项目让我熟悉了从因子构建到绩效归因的完整流程,也锻炼了用统计方法验证策略逻辑的能力。
统计套利策略个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目,研究配对交易策略,选取同行业股票对,用协整检验筛选标的,构建价差回归模型并设定开平仓阈值。使用Python与pandas实现回测框架,在2020-2023年日频数据上测试,年化收益约8%,胜率约55%,最大回撤约10%,验证了策略逻辑但未实盘。通过该项目加深了对统计建模与风险控制的理解,并提升了独立完成研究任务的能力。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与校内量化研究小组,负责数据整理与回测代码维护,协调组内任务分工并定期汇总研究进展。协助组织专题分享,梳理因子研究流程与复现步骤,推动小组形成可复用的分析文档。在小组内牵头搭建统一的数据清洗与因子计算流程,减少重复劳动,并参与讨论策略改进方向。
荣誉奖项
校级优秀学生
全国大学生数学建模竞赛省级二等奖
其他
- 技能: 熟悉Python与pandas、NumPy进行数据清洗、因子计算与回测分析,能通过Matplotlib输出可视化报告。; 掌握统计建模与时间序列分析方法,熟悉假设检验、回归分析、协整检验及因子IC、夏普比率等绩效指标计算。; 熟悉SQL查询与Excel数据透视,能高效整理多源数据并输出结构化研究文档。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:通过大学英语六级,可阅读英文文献与技术文档;普通话:标准。
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