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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生杭州市AI研究员
个人总结
意向岗位为AI研究员(2027届校招,杭州)。主修人工智能、计算机科学与技术、数学与应用数学、统计学,熟悉Python与PyTorch,掌握机器学习、深度学习建模流程,能独立完成数据清洗、特征构建、模型训练与实验对比。科研项目中围绕时序预测与因子挖掘做过回测验证,习惯用实验记录和消融分析定位问题,持续关注量化策略研发方向。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
人工智能、计算机科学与技术、数学与应用数学、统计学 本科 本科
示例大学人工智能等专业在读,修读机器学习、深度学习、概率统计、最优化方法、数据结构与算法等课程。课程项目中完成基于LSTM的时序预测实验,负责数据处理与模型调参,输出对比报告与可复现代码。
工作经历
某互联网产品团队
2025年03月-2025年06月
AI算法实习生 算法与数据组
参与用户行为序列建模课题,负责数据清洗与特征工程:用Python、Pandas处理约30万条脱敏日志,按天划分训练/验证集。协助导师搭建基于LSTM的点击率预测基线,在离线验证集上AUC由0.71提升至0.76(样本口径为两周内随机抽取的10万条记录)。与产品、后端同事对齐标签定义与埋点字段,输出特征说明文档1份,并在组内周会汇报实验结论,推动后续特征迭代排期。
项目经历
课程项目:多因子选股信号挖掘
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程《机器学习与金融数据》小组项目,基于公开日频行情数据构造动量、波动率等12个因子,用Python与scikit-learn做IC检验和分层回测。我负责数据对齐与模型调参,组织3人分工并检查进度。在2019—2021年样本区间内,多因子组合年化收益较等权基准高约4个百分点(回测含交易成本假设,非实盘结果),完成课程报告与答辩展示。
个人项目:新闻文本情感分类实验
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人兴趣项目,爬取并人工标注约5000条中文财经新闻标题,比较TextCNN与BERT微调效果。使用PyTorch在单卡环境下训练,按8:1:1划分训练/验证/测试集,BERT微调在测试集上F1约0.87,较TextCNN提升约6个百分点。整理实验记录与错误案例分析,形成可复现的GitHub仓库,用于练习NLP建模与实验管理流程。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任院学生科技社团项目组负责人,牵头组建算法学习小组,围绕机器学习与量化建模主题组织每周研讨与代码复现活动;负责统筹分工、排期与结果复盘,并参与校级数据竞赛筹备,完成赛题整理与流程推进,沉淀文档供后续成员参考。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python及Pandas、NumPy、scikit-learn,能完成数据清洗、特征工程与模型评估;掌握PyTorch,可搭建LSTM、CNN、BERT等模型并完成训练调参。; 掌握机器学习与深度学习建模流程,熟悉时序预测、因子挖掘与回测验证;能使用SQL进行数据查询,用Matplotlib输出实验图表与报告。
- 证书: CET-6
- 语言: 大学英语六级,可阅读英文技术文档与论文;普通话标准,具备日常沟通与书面表达能力。
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