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HI简历
数据科学家
18800000000hi@hicv.cn
应届生上海市
个人总结
意向数据科学家岗位,统计学背景,熟悉Python、Pandas、Scikit-learn与SQL。在课程与科研项目中完整参与从需求分析、数据清洗、特征工程到模型部署的全流程,通过A/B测试与假设检验优化方案,模型AUC提升约0.08。具备扎实的统计基础与逻辑思维能力,能清晰沟通分析结论,并持续通过项目实践打磨建模能力,期待在真实业务场景中沉淀数据实验与模型落地经验。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
统计学、数学、计算机、运筹学、工程 本科 本科
主修统计学、数学与计算机相关课程,包括概率论、回归分析、机器学习与数据库。课程项目中独立完成用户流失预测,使用Python进行特征工程与模型调优,输出可复现的分析报告与特征重要性解读。
工作经历
某互联网产品团队
2025年03月-2025年06月
数据科学实习生 增长数据组
参与用户转化分析项目,协助梳理业务需求并编写SQL取数,用Pandas清洗与特征工程,基于Scikit-learn搭建流失预警模型。与产品、运营协作设计A/B测试方案,负责样本分组与显著性检验。在离线测试集(约2万条样本)上模型AUC约0.78,较规则基线提升约9个百分点;实验结论被团队用于后续迭代讨论。
项目经历
课程项目:电商用户复购预测
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程《机器学习实践》中,带领4人小组基于脱敏电商数据集预测用户复购。负责需求拆解、特征工程与逻辑回归/XGBoost建模,使用Python、Pandas、Scikit-learn,通过交叉验证调参。与组员分工清洗数据、撰写报告。在课程留出测试集(约5000条)上F1约0.71,较基线提升约12个百分点,获课程优秀项目。
个人项目:A/B测试显著性分析工具
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目,针对运营同学常需手动计算实验显著性的痛点,用Python实现两样本比例检验与置信区间计算,输出可读结论。独立完成需求定义、编码与文档,使用Pandas、SciPy、Streamlit搭建轻量界面。在自造的模拟数据(1000次重复抽样)上验证,第一类错误率控制在约5%,与理论值一致,作为作品集展示。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任数据科学社团项目协调人,组织5人小组完成校园消费行为分析项目。负责拆解任务、协调数据采集与建模进度,推动跨专业成员沟通,最终产出分析报告并在社团内进行分享。同时牵头搭建社团内部数据竞赛训练机制,定期组织案例复盘与代码评审。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python及Pandas、Scikit-learn、SQL,能完成数据清洗、特征工程与机器学习建模全流程。; 掌握统计推断与A/B测试方法,能设计实验方案并完成样本分组与显著性检验。; 熟悉逻辑回归、XGBoost等模型,具备交叉验证调参与模型评估的实践经验。
- 证书: CET-6
- 语言: 中文母语,英语CET-6,可阅读英文技术文档与撰写分析报告。
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