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HI简历
量化研究岗
18800000000hi@hicv.cn应届生宁波市
个人总结
意向量化研究岗,金融工程与统计学背景,熟悉Python、SQL与C++,掌握时间序列建模、因子检验与回测框架搭建。曾用A股日频行情与财务数据构建多因子选股策略,完成IC检验与分层回测,并撰写归因报告,能独立完成数据清洗到结果复现的完整流程。对中基宁波集团期现联动业务模式有初步了解,希望将统计建模能力应用于大宗商品价格预测与风险管理。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
金融工程、数学、统计学、计算机科学、经济学 本科 本科
主修金融工程、数学、统计学与计算机科学课程,包括随机过程、计量经济学、数据结构与算法、时间序列分析、多元统计。课程项目中以Python实现均值回归策略回测,基于2018-2023年沪深300成分股日频数据,输出夏普比率与最大回撤对比结论,并完成参数敏感性分析。
工作经历
某量化研究团队
2025年03月-2025年06月
量化研究实习生 量化策略研究组
参与商品期货日频因子库的清洗与回测辅助工作,负责整理近三年主力合约行情与库存数据,使用Python(pandas、numpy)完成缺失值处理与标准化,并协助研究员搭建向量化回测脚本。与策略研究员、数据工程师协作,按周输出因子IC与分层收益的测试记录。在样本内测试中,协助发现2个动量类因子在换月窗口存在数据对齐偏差,修正后回测结果更稳定,相关记录被纳入团队因子文档。
项目经历
课程项目:商品期货跨期价差统计套利研究
2024年09月-2025年01月
小组负责人
金融工程课程项目,选取螺纹钢与铁矿石主力合约2021—2023年日频收盘价,构建协整检验与滚动窗口回归的跨期价差策略。我负责数据清洗、ADF与EG检验及参数敏感性分析,使用Python与statsmodels实现。与2名组员分工完成回测与报告撰写。样本内年化波动率较单边持有下降约三成,报告获课程优秀评定,结论强调样本外需谨慎验证。
个人项目:A股多因子选股回测框架
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目,基于公开日频行情与财务数据,搭建包含价值、动量、质量三类因子的月度调仓回测框架。使用Python与pandas完成因子合成、行业中性化与分层回测,并加入交易成本假设。通过对比等权基准,在2019—2023年样本内测试中组合夏普比率有所提升,但最大回撤未明显改善,据此总结因子拥挤与换手率约束的改进方向。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与校内量化研究社团,负责数据组工作,组织成员整理A股行情与财务数据并统一字段口径;协助策划两次策略分享会,协调场地与材料,推动小组按周提交研究进度。在社团内主导搭建简易回测框架,供成员测试因子有效性,累计支持五个小组课题的数据需求。
荣誉奖项
校级优秀学生
金融工程课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python与pandas、numpy进行金融数据清洗、因子合成与向量化回测,能独立完成从数据获取到结果复现的流程。; 掌握SQL与时间序列分析方法,熟悉ADF、协整检验与滚动回归,能对因子IC和分层收益做统计检验。; 熟悉多因子选股与跨期价差策略的构建逻辑,了解交易成本假设、行业中性化与绩效归因的基本处理。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语CET-6,可阅读英文文献与量化研究资料;普通话标准,具备清晰的书面与口头表达能力。
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