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HI简历
量化研究员
18800000000hi@hicv.cn应届生北京
个人总结
意向岗位为量化研究员。数学与统计背景,围绕股票、期货、期权策略开展研究,参与过指数增强与市场中性课题,独立完成CTA趋势策略的回测与参数迭代,并用Python与C++搭建数据处理与回测脚本。熟悉常用数据分析工具,能对因子表现和回撤归因做系统梳理,持续跟踪前沿研究成果并转化为可检验的模型假设。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
数学、统计、物理、金融、金融工程、计算机 本科 本科
主修数学、统计、金融与计算机相关课程,包括概率论、随机过程、时间序列分析、金融工程与数据结构。课程项目中完成多因子选股与期权定价的实证分析,输出回测报告与代码文档,并据此调整因子权重与风控约束。
工作经历
某量化研究团队
2025年03月-2025年06月
量化研究实习生 策略研究组
在带教研究员指导下,参与A股指数增强策略的因子数据清洗与回测辅助工作。使用Python(pandas、numpy)和Wind数据接口整理量价、基本面因子,协助维护回测脚本并核对净值曲线。与研究员、数据工程师协作,按周更新因子表现跟踪表,参与策略迭代讨论并记录实验参数。实习期间完成约30个因子的IC/IR初步统计,在样本内测试中辅助定位2个因子在特定市场阶段失效的原因,相关记录被纳入团队因子库文档。
项目经历
商品期货CTA策略课程项目
2024年09月-2025年01月
项目负责人
课程《金融工程》小组项目,基于国内商品期货日频数据构建趋势跟踪策略。负责数据获取与清洗,使用Python实现双均线、布林带突破等规则,并加入ATR止损模块。与2名组员分工完成参数敏感性分析和绩效归因。在2019-2023年样本内回测中,策略年化收益约12%,最大回撤约18%,夏普比率0.9;样本外测试表现衰减,报告分析了过拟合风险与改进方向。
期权做市模拟个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目,基于国内某商品期权仿真环境,模拟做市商报价与对冲流程。使用Python搭建报价引擎,结合Black-Scholes模型和隐含波动率曲面计算理论价,并设计Delta中性对冲规则。通过仿真接口获取行情,在2024年3月至5月的模拟盘中记录报价成交与库存变化。回测显示报价价差覆盖理论风险的比例约65%,项目报告总结了滑点与对冲频率对损益的影响。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校园量化研究社团担任课题负责人,统筹数据清洗、因子复现与回测结果复核,组织成员围绕指数增强、市场中性、CTA与期权做市策略开展专题讨论,定期输出研究文档记录假设、参数与结论,便于后续迭代与成员交接。
荣誉奖项
全国大学生数学建模竞赛省级二等奖
校级优秀学生奖学金
其他
- 技能: 熟悉Python与C++,能使用pandas、numpy及Wind接口完成量价与基本面因子清洗、回测脚本编写和净值核对。; 掌握R与Matlab进行统计建模和参数敏感性分析,能对策略回撤与因子表现做归因梳理。; 熟悉股票、期货、期权策略研究流程,了解指数增强、市场中性、CTA及期权做市的基本框架。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:可阅读英文文献与撰写技术文档;普通话:母语。
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