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HI简历
AI算法/AI研发工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京
个人总结
意向岗位为AI算法/AI研发工程师。主修计算机科学与技术、人工智能相关课程,熟悉Python及PyTorch等深度学习框架,做过大模型微调与检索增强生成方向的课程项目,负责数据处理、模型训练与效果评测。参加校级算法竞赛并完成开源小工具,习惯用实验记录和指标对比推进问题定位,希望在云计算与AI结合的真实业务中继续积累工程与算法能力。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学 本科 本科
示例大学计算机科学与技术专业,修读机器学习、深度学习、数据结构、算法设计与分析、数据库等课程。课程项目中完成文本分类与检索增强问答原型,输出实验报告与可复现代码,对训练流程、评价指标和误差分析形成基本认识。
工作经历
示例智能科技公司
2025年03月-2025年06月
AI算法实习生 算法研发组
参与文本分类与检索增强问答模块的算法迭代:在导师指导下清洗约1.2万条业务标注样本,用Python与PyTorch复现基线并对比BERT、RoBERTa微调效果;协助搭建离线评测脚本,在固定测试集(2千条、人工标注口径)上记录准确率与召回率变化,配合后端同学完成接口联调与badcase归因,输出实验记录与复盘文档,供组内周会讨论。
项目经历
课程项目:面向校园问答的轻量RAG系统
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程综合项目中,针对校园通知检索效率低的问题,组织3人小组用Python与LangChain搭建检索增强问答原型:负责文本切分、向量化与检索策略对比,在自建200条课程问答测试集上评估Top-3命中率与回答可用性;与组员分工完成数据整理、前端演示与报告撰写,按期完成答辩并沉淀可复用实验记录。
个人项目:中文情感分类模型对比实验
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目中,为比较预训练模型在小样本场景的表现,使用PyTorch与HuggingFace在公开中文评论数据集(约5千条,按8:1:1划分)上微调BERT与TextCNN;自行实现数据增强与早停策略,在固定验证集上记录F1与训练耗时,整理消融对比表并开源代码与实验说明,用于后续课程与竞赛复用。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院人工智能社团担任技术组成员,参与组织算法分享会与代码评审,负责排期、任务拆分和进度同步。与课程小组协作完成大模型相关课题,用文档记录问题与结论,在多人协作中明确分工、及时反馈,推动小组按节点交付。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch、HuggingFace,能独立完成数据清洗、模型微调与离线评测脚本编写。; 掌握大模型微调与检索增强生成流程,了解文本切分、向量检索与Prompt设计的基本方法。; 熟悉Linux环境与Git协作,能使用TensorBoard记录实验指标并对比不同模型效果。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话:二级甲等。
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