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HI简历
助理AI工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生深圳市
个人总结
意向助理AI工程师,人工智能专业,掌握Python与PyTorch,熟悉数据清洗、特征工程与模型训练流程。课程项目中完成图像分类任务,通过数据增强与迁移学习将准确率从82%提升至91%;参与校园问答机器人开发,负责意图识别模块,准确率达88%。善于用实验记录与指标对比定位问题,希望在泰迅数码产研团队中积累算法落地经验。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数据科学 本科 本科
示例大学人工智能专业,主修机器学习、深度学习、数据结构、数据库、计算机视觉。课程项目:基于ResNet的垃圾分类模型,使用PyTorch训练,测试集准确率90%,输出完整实验报告与可复现代码。
工作经历
示例行业服务公司
2025年03月-2025年06月
助理AI工程师实习生 业务项目组
在业务项目组协助算法侧需求整理与数据准备,参与图像分类小模块的标注清洗与训练脚本调试,使用Python与PyTorch完成数据增强和基础调参。与产品、运营同事对齐标签口径,输出数据说明文档与测试记录。在导师指导下于本地测试集完成验证,准确率较初始基线提升约6个百分点,样本量为1200张,结果仅用于内部方案讨论。
项目经历
课程图像分类模型实践
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程项目,围绕运动器材图像分类任务,负责数据收集、清洗与标签规范,使用Python、OpenCV与PyTorch搭建卷积网络并做迁移学习对比。与两名组员分工完成训练与调参,在课程测试集800张上对比三种骨干网络,最优方案准确率约86%,较简单全连接基线提升约9个百分点,形成实验报告与可复现脚本。
校园问答文本分类实验
2023年10月-2024年05月
个人项目
个人课余项目,针对校园论坛文本做意图分类,使用Python、jieba与scikit-learn完成分词、TF-IDF特征与多模型对比,并尝试微调小型预训练模型。自行标注并整理样本约600条,按7:3划分训练与验证集,验证集F1约0.82,较逻辑回归基线提升约7个百分点,整理成实验笔记与参数说明。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
校人工智能协会技术组成员,参与组织算法分享会3场,累计覆盖同学120余人次,负责活动排期、嘉宾对接与资料整理归档。在机器学习课程小组中协调4人分工,主导数据清洗与特征工程环节,推进模型训练与汇报材料整合,最终按时完成项目答辩并获课程优秀评定。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python编程与PyTorch、TensorFlow框架,能完成数据清洗、特征工程与模型训练调参。; 掌握机器学习基础算法与OpenCV图像处理,可独立完成分类任务的数据增强与迁移学习实验。; 熟悉使用Pandas、NumPy进行数据分析,能输出实验记录、指标对比与测试文档。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话二级甲等。
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