参与实验室面向文本理解方向的算法研发辅助工作，协助导师完成需求拆解与实验排期。负责清洗与标注约3000条中文文本样本，用Python与PyTorch搭建基线模型，在组内统一验证集上记录准确率与F1变化，并整理消融实验表。与数据标注同学对齐规则、与工程同事联调推理脚本，每周在组会汇报进展。实习期内输出实验文档6份，所整理的标注规范被组内后续两个小课题沿用。