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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生东莞市电力交易算法工程师
个人总结
意向岗位为电力交易算法工程师，硕士阶段围绕电价与负荷预测、新能源出力预测和交易策略优化开展研究，使用Python、PyTorch与LightGBM完成时序建模与回测，在示例项目中通过特征重构使短期电价预测误差较基线下降约8%，并参与模型封装、接口联调与容器化部署，具备将算法从实验推进到工程落地的实践基础。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
电气工程、计算机科学与技术、应用数学、统计学 本科 本科
硕士阶段系统修读电力市场概论、电力系统分析、机器学习、时间序列分析与最优化方法等课程，围绕电价与负荷预测方向完成课程项目，独立搭建短期负荷预测流程，输出可复现实验报告并对比多种模型的评估指标，为电力交易算法研发打下理论与工程基础。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
电力交易算法实习生 算法研发组
参与日前电价与负荷预测模型迭代，协助导师完成数据清洗、特征构造与基线复现，用Python、LightGBM和PyTorch搭建对比实验；与数据工程同事核对样本口径，在实验室离线回测集（某区域2023年逐时数据，约8000条）上把电价预测MAPE从12.4%降到9.8%；整理评估脚本与实验记录，协助将模型封装为推理接口并做本地容器化测试，参与周会汇报与误判案例复盘。
项目经历
电力市场时序预测课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目，针对某区域现货电价与新能源出力做短期预测。负责需求拆解与技术选型，用Python、pandas和LSTM搭建多变量预测流程，加入天气与日历特征；与两名同学分工完成数据校验和结果复核。在留出测试集（连续四周逐时样本）上，电价预测MAE较ARIMA基线降低约15%，出力预测RMSE降低约11%，输出实验报告与可复现脚本。
交易策略回测个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目，模拟储能参与日前市场的充放电策略。基于公开规则构造收益与约束模型，用Python与PuLP实现线性规划求解，并设计滚动回测框架；自行完成参数敏感性分析与结果可视化。在30天模拟样本上，策略收益较固定阈值规则提升约8%，同时记录最大回撤变化，形成README说明假设与局限，作为后续策略优化的起点。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院科研项目小组协调人，负责任务拆分、数据与代码版本管理及周会记录，推动三名成员按节点交付预测模块与评估文档；同时参与校级学术活动组织，完成议程编排与材料汇总，具备跨角色沟通与项目推进经验。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch、LightGBM等工具，能完成电价、负荷与新能源出力预测的时序建模、特征工程及模型评估。; 掌握交易策略优化与回测方法，能用线性规划与滚动回测框架验证策略收益并做参数敏感性分析。; 熟悉模型封装、接口联调与容器化部署流程，具备将算法从实验环境推进到工程化落地的实践意识。
- 证书: 全国计算机等级考试二级（Python）
- 语言: 英语：CET-6，可阅读电力市场与机器学习英文文献并撰写技术摘要；普通话标准。
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