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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市气象算法工程师
个人总结
意向岗位为气象算法工程师。大气科学专业背景，熟悉PyTorch与TensorFlow，能使用xarray、cfgrib处理NetCDF、GRIB2等雷达、卫星与数值模式数据。课程项目中完成短临降水预报建模与误差分析，参与气象AI竞赛并提交端到端预报方案，具备Python编程与问题建模能力，希望从事气象要素AI建模与算法研发。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
大气科学、气象学、计算机科学、人工智能、应用数学 本科 本科
主修大气科学、气象学与机器学习相关课程，包括动力气象、统计预报、深度学习与数值分析。课程项目中基于多源观测数据搭建降水临近预报模型，完成数据预处理、训练调参与结果评估，并撰写实验报告。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
气象算法实习生 算法研发组
参与短临降水预报方向的算法辅助研发，在导师指导下整理雷达回波与地面观测数据，用xarray/cfgrib完成NetCDF与GRIB2格式解析和时空对齐，协助搭建PyTorch基线模型并跑通训练与验证流程。与算法工程师、数据工程同学协作，负责实验记录与误判案例分析，在实验室内部验证集上对比不同输入窗口的误差变化，并将数据预处理脚本整理成团队可复用文档，支撑后续模型迭代。
项目经历
雷达回波短临降水预测课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目，目标是预测未来1小时降水强度。负责用xarray处理雷达与地面站数据，构建序列输入与标签对齐流程，基于PyTorch搭建ConvLSTM基线并做消融实验。与两名同学分工数据清洗和评估脚本，在课程提供的验证样本上对比不同回溯窗口的降水评分，记录误差分布并输出实验报告，明确后续引入物理约束的改进方向。
多源气象数据融合个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目，尝试融合卫星亮温与数值模式温度场做近地面温度订正。用Python完成GRIB2与HDF5读取、格点插值和特征拼接，基于PyTorch训练轻量回归模型，并在自建时间切分测试集上对比融合前后误差。整理数据口径与实验配置文档，复盘样本不均衡问题，形成可复现的训练脚本与结果记录。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院气象数据兴趣小组中担任项目协调人，负责制定雷达资料整理与模型复现的排期，按成员专长分配数据清洗、格式转换与实验复现任务；组织两次组内技术分享，梳理讨论结论并跟进后续改进，保障各阶段按节点交付。
荣誉奖项
校级气象 AI 算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉 Python 编程与 PyTorch、TensorFlow 框架，能独立完成气象要素深度学习模型的搭建、训练与验证。; 掌握 NetCDF、GRIB2、HDF5 等气象数据格式解析，能使用 xarray、cfgrib 完成雷达、卫星与数值模式数据的清洗和时空对齐。; 熟悉短临降水与温度订正建模流程，具备特征工程、消融实验、误差分析与实验记录能力，并能用 Git 管理代码与配置。
- 证书: 全国大学英语六级（CET-6）
- 语言: 英语：CET-6，可阅读气象与机器学习英文论文及技术文档。
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