参与文本匹配方向的辅助研发：在导师指导下整理业务样本与标注规则，用PyTorch搭建基线模型并做小规模消融实验，协助完成数据清洗、特征抽取与验证集评估；与数据标注同学对齐口径、与后端同学联调推理接口。实习期内共整理约3000条样本，在内部离线验证集上使基线F1提升约4个百分点，并沉淀实验记录与复盘文档，供组内后续迭代参考。