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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生AI算法工程师
个人总结
意向岗位为AI算法工程师（计算机视觉/工业大模型方向）。主修计算机科学与技术，熟悉PyTorch与OpenCV，做过缺陷检测模型的训练与调优，通过数据增强和轻量化改进提升小目标召回；也参与过工业文本问答的微调实验，关注模型在边缘设备上的推理效率，习惯用实验记录对比方案效果。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、软件工程、自动化 本科 本科
就读于示例大学计算机科学与技术专业，学习机器学习、计算机视觉、深度学习与数据结构等课程。课程项目中完成图像分类与目标检测流程搭建，负责数据清洗、模型训练与指标分析，并整理实验报告与复现说明。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
AI算法工程师实习生 算法研发组
参与工业视觉质检方向的算法辅助研发：在导师指导下整理缺陷图像样本并制定标注规范，使用PyTorch搭建并复现ResNet与YOLO基线，协助完成数据增强与超参对比实验。与算法、测试同学协作，在实验室内部测试集（约3000张标注图）上记录mAP与误检率变化，整理实验台账与复盘文档，推动两轮模型迭代。实习期只负责实验与测试环节，未参与生产部署。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目，目标是给简历文本与岗位JD做匹配打分。负责特征抽取与建模：用jieba分词加TF-IDF构造文本向量，结合余弦相似度输出初版匹配分；组织3人小组制定样本标注规则，对200条人工标注样本做误判复盘，调整停用词与权重后，在留出测试集上Top-1匹配准确率由61%提升至74%。产出实验报告与可复用脚本。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目，基于PyTorch在CIFAR-10子集上比较不同训练策略。负责数据增强、模型训练与验证集评估，系统记录学习率、批大小与优化器组合下的准确率和收敛曲线，共完成12组对照实验；最终配置在固定验证集（5000张）上准确率由82.3%提升至88.6%，并整理实验报告与后续优化方向，为课程展示提供依据。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
加入学院人工智能协会并担任算法组核心成员，负责组织每月技术分享与校内算法竞赛的赛题设计。在团队中牵头搭建视觉项目协作流程，用共享文档同步实验进度与评价指标，遇到方案分歧时先对齐验收标准再分工验证，推动小组在课程项目与竞赛中按节点完成模型迭代和结果复盘。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉PyTorch与OpenCV，能独立完成缺陷检测模型的搭建、训练与调优，并通过数据增强和轻量化改进提升小目标召回。; 掌握Python与NumPy、Pandas、Scikit-learn，能完成数据清洗、特征工程与模型评估，并用Git管理实验代码与版本。; 熟悉YOLO、ResNet等视觉基线模型的复现与超参对比，了解模型在边缘设备上的推理效率优化思路。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语：CET-6，可阅读英文技术文档与论文；普通话：母语。
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