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HI简历
自动驾驶算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市
个人总结
意向岗位为自动驾驶算法工程师。本科阶段系统学习计算机视觉、机器学习与车辆工程基础,熟悉C++与Python,能独立完成数据预处理、模型训练与评测脚本搭建。在课程与竞赛项目中参与过感知目标检测和路径规划模块,习惯用指标对比实验方案,记录误差来源并迭代优化,关注L4无人配送场景下的算法落地与工程效率。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、自动化、人工智能、车辆工程 本科 本科
主修计算机科学与技术,核心课程包括数据结构、机器学习、计算机视觉、自动控制原理与车辆工程基础。课程项目中完成基于视觉的道路目标检测流程搭建,输出训练与评测报告,并整理可复现的实验记录。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
自动驾驶算法工程师实习生 算法研发组
参与无人配送感知与决策模块的算法验证:协助整理路测与回放数据,按场景标签抽取样本并搭建离线评测脚本;使用Python/C++与PyTorch复现基线模型,在团队测试集上对比检测召回与误检变化。与算法、测试同学协作跟进问题单,参与周会复盘并沉淀实验记录文档。实习期内协助完成3轮离线评测,指标口径与样本划分均由导师确认,结果用于内部方案讨论。
项目经历
校园低速无人车感知课程项目
2024年09月-2025年01月
感知算法成员
课程项目中基于校园采集的小规模图像与点云数据,完成障碍物检测与可行驶区域分割的流程搭建;使用PyTorch做数据增强与训练,在固定验证集上记录不同学习率下的mAP与漏检率变化。与同组同学分工标注复核和结果可视化,输出实验报告与误差案例分析,明确后续优化方向;数据规模与指标均在课程实验环境内测量,并据此调整了增强策略与训练轮次。
个人路径规划仿真实验项目
2023年10月-2024年05月
个人项目负责人
个人项目在开源仿真环境中复现A*与局部避障策略,构造静态障碍和动态行人两类场景,用Python编写评测脚本统计路径长度、到达时间与碰撞次数。对比不同启发式权重下的成功率,整理参数敏感性表格并撰写说明文档;全部结果基于自建仿真场景样本,用于理解规划模块的权衡,不代表实车表现,后续计划补充更多动态障碍密度下的对比实验。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校科技类社团担任项目协调角色,负责算法学习小组的选题排期与分工跟进,组织过校内技术分享和小组协作开发,推动成员按阶段提交代码与实验结论,并汇总问题清单用于下一轮讨论;同时协助维护社团的实验数据与代码仓库规范,让小组在有限课余时间内保持稳定的迭代节奏。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与C++,能使用PyTorch完成感知模型训练、离线评测脚本搭建与实验结果对比分析。; 掌握目标检测与语义分割的基本流程,熟悉点云与图像数据的预处理、数据增强及mAP、漏检率等指标评估。; 熟悉A*等路径规划与局部避障策略,能在仿真环境中搭建场景并统计路径长度、到达时间与碰撞次数。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读自动驾驶与机器学习方向英文论文及技术文档。
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