在示例智能技术公司算法应用项目组实习期间，我协助团队开展目标检测模型的训练与评估：负责整理图像样本并完成标注质量抽检，使用Python与PyTorch搭建数据预处理脚本，配合算法工程师调试训练参数。在内部测试集（约2000张样本）上，协助将基线模型的mAP提升约3个百分点；同时参与每周迭代评审，输出实验记录与问题清单，帮助团队定位数据分布偏差。这段经历让我熟悉了从数据清洗到模型评估的完整流程，也锻炼了与工程师协作沟通的能力。