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HI简历
数据分析师
18800000000hi@hicv.cn应届生上海市
个人总结
意向岗位为宏盟媒体数据分析师,统计学专业背景,熟练使用Python与R完成数据清洗、描述统计与回归建模,掌握SQL及可视化工具。课程与项目中做过用户行为路径与渠道转化分析,输出过投放效果评估报告,能围绕曝光、点击、转化等指标定位问题,并结合媒体投放场景提出可量化的优化建议,期待在OM NEXT中持续深耕数据驱动决策。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
统计学、数学、计算机或相关专业 本科 本科
主修统计学、概率论、回归分析与数据挖掘等课程,系统学习抽样方法与实验设计,课程项目中使用Python对用户行为日志完成清洗、分群与漏斗分析,并用R完成假设检验与可视化,形成可复用的分析报告与指标口径说明,为后续媒体投放效果评估打下方法基础。
工作经历
某互联网运营分析团队
2025年03月-2025年06月
数据分析师实习生 数据分析部
参与用户行为分析支持媒体投放复盘:在导师指导下用SQL与Python清洗曝光、点击、注册链路数据,搭建分渠道漏斗与7日留存指标表;协助对比不同素材与投放位的转化差异,输出可视化周报供运营与投放同学讨论。协作对象为运营、投放与产品同学,负责需求拆解、口径对齐和文档沉淀。在实习期内部测试样本(约3万条脱敏记录)中,漏斗定位使异常渠道排查时间缩短约30%,建议被纳入后续测试方案参考。
项目经历
校园用户增长数据分析项目
2024年09月-2025年01月
数据分析负责人
课程项目,围绕校园活动注册转化做分析:用SQL整理注册、活跃与转化数据,搭建漏斗和留存指标表;用Python与R做分渠道对比,定位某渠道在注册后第二步流失偏高,结合问卷与访谈提出文案与入口优化建议,并输出可视化报告。协作对象为3人课程小组与社团负责人。在课程数据集(约1.2万条记录、4周窗口)上,建议方案在小范围A/B测试中使注册完成率提升约8%,结论仅限该样本口径。
电商评论情感分析课程项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
课程项目,针对某公开电商评论数据集做用户痛点分析:用Python清洗文本并提取高频关键词,结合评分区间划分正负样本,完成基础情感分类与词云、趋势图表输出,形成商品详情页与售后话术优化建议。协作对象为2名组员,负责数据清洗与结果校验。在约5000条抽样评论的测试集上,基础分类准确率约82%,与人工标注一致率约78%,指标仅反映该课程样本表现。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校数据社团担任项目协调,负责小组任务拆分与进度跟进,组织数据分析工作坊并整理Python与R工具操作文档,汇总成员反馈推动项目按节点交付,同时参与社团对外分享,将用户行为分析案例沉淀为可复用的学习材料。
荣誉奖项
数学建模校赛二等奖
校级二等奖学金
其他
- 技能: 熟练使用Python与R完成数据清洗、描述统计、回归建模及分渠道对比分析,能输出可复用的分析脚本与结果报告。; 掌握SQL进行多表关联查询与漏斗、留存指标计算,熟悉Excel数据透视与Tableau/Power BI可视化看板搭建。; 熟悉用户行为路径与渠道转化分析方法,能围绕曝光、点击、转化等指标定位问题并形成投放效果评估建议。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档与行业报告,能进行书面沟通。
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