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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生东南亚遥感AI算法工程师
个人总结
意向岗位为遥感AI算法工程师（海外联合实验室方向）。主修遥感科学与技术、计算机科学与技术相关课程，熟悉遥感图像处理与GIS分析流程，能使用Python完成数据预处理、模型训练与调优，参与过地物分类与变化检测课程项目，关注模型在跨区域数据上的泛化表现，愿意在海外派驻场景中持续积累工程经验。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
遥感科学与技术、计算机科学与技术、人工智能、地理信息科学 本科 本科
在读遥感科学与技术专业，修读遥感原理、数字图像处理、机器学习、深度学习、GIS空间分析、Python程序设计等课程；课程项目完成多光谱影像地物分类与两期影像变化检测，输出精度对比报告与可视化结果。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
遥感AI算法工程师实习生 算法研发组
参与遥感影像地物分类辅助研发：协助整理多光谱样本与标注规范，用Python/GDAL完成切片、去云和归一化预处理；在导师指导下基于PyTorch搭建U-Net基线，参与调参与消融记录。与算法、数据标注同学周会同步进度，维护实验台账与预处理文档。在实验室内部验证集（约800张切片）上，协助版本较基线提升mIoU约4个百分点，结果仅用于组内复盘与论文实验记录。
项目经历
课程项目：多光谱地物分类模型实验
2024年09月-2025年01月
核心成员
遥感图像处理课程项目，目标是区分建筑、植被与水体。我负责数据增强与训练脚本：用PyTorch实现翻转、裁剪与波段归一化，对比3组学习率和批大小，记录验证集mIoU与混淆矩阵。与2名同学分工标注复核和结果可视化，输出实验报告。在课程自建数据集（约1200张256×256切片、7:3划分）上，最佳配置验证mIoU约0.78，较初始配置提升约6个百分点。
个人项目：遥感影像变化检测小工具
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人练手项目，面向双时相影像快速筛查变化区域。用Python+OpenCV做配准与阈值分割，并尝试轻量CNN分类候选斑块；用Flask封装本地演示页，便于查看叠加结果。邀请同学试用并收集误检反馈，迭代阈值与后处理。在自选公开小样本（约200对切片）上，召回率约0.72、误检率约0.18，仅作方法验证，未做工程化部署。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与学院遥感数据处理兴趣小组，负责课程项目的数据整理与任务拆分，协调成员按周同步进度；在小组汇报中汇总实验记录与问题清单，推动讨论形成下一步方案，并牵头整理多光谱样本标注规范与预处理流程文档，锻炼了跨方向沟通与项目推进能力。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch，能完成遥感影像的切片、去云、归一化等预处理及U-Net等深度学习模型的训练与调优。; 掌握遥感图像处理与GIS分析基本流程，了解地物分类、变化检测任务，能使用GDAL、OpenCV进行配准与后处理。; 熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn与Git，能规范记录实验台账并配合团队完成模型评估与结果可视化。
- 证书: CET-6（成绩≥500分）
- 语言: 英语CET-6 528分，可阅读遥感与深度学习英文文献并撰写技术文档；具备基础学术英语交流能力。
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