课程项目中负责校园消费问卷与交易样本分析，覆盖校内300份问卷及2个月脱敏消费记录。用Python完成缺失值处理与描述统计，用SQL按年级和消费场景分组，搭建活跃度与客单价指标，输出分析报告与看板草图。与两名组员核对口径并复核异常值，结论在课堂汇报中获评分A，报告被小组用于后续课题复用，并整理出可复用的数据清洗脚本与指标口径说明，供同组同学在后续课程作业中直接调用。

竞赛项目围绕模拟零售促销数据，评估不同券种对转化率的影响。我负责拆解问题与分配任务，用Python做特征汇总和A/B对比，用Excel数据透视制作结果看板，并组织队友交叉验证口径、撰写结论页。最终方案在小组评选中进入前30%，沉淀出可复用的分析流程文档，为后续类似赛题提供参考，也让我更熟悉从业务问题到指标拆解再到结论汇报的完整链路。