协助团队完成A股市场多因子策略的日常维护与优化，负责因子数据清洗、缺失值处理及异常值检测，使用Python与Pandas构建自动化数据处理流水线；参与因子有效性检验，通过分层回测与IC/IR分析筛选出5个稳定有效因子；与研究员协作完成因子组合权重优化，将夏普比率从0.8提升至1.2；整理策略回测报告与归因分析文档，为团队提供可复现的研究框架。此外，主动监控因子漂移情况，每周汇总因子表现并生成可视化报表，协助团队快速定位异常信号，提升策略迭代效率。