基于LabVIEW与NI采集卡搭建转子实验台振动信号采集系统，使用加速度传感器获取时域波形，通过FFT与包络谱分析识别不平衡与轴承故障特征频率；编写MATLAB脚本进行趋势分析并与阈值比对，实现异常预警；项目成果在课程答辩中获评最优，支撑了后续风机状态监测课题的算法选型，并撰写技术报告供团队参考。同时，针对不同转速工况下的数据进行了多组对比实验，验证了系统的鲁棒性，为后续工业现场应用积累了宝贵经验。

针对四旋翼无人机碳纤维机臂开展静力分析与拓扑优化，使用Abaqus建立有限元模型，设定载荷工况与约束条件；通过OptiStruct迭代求解，在满足强度与刚度要求下减重18%；重新建模后导入3D打印进行样件验证，实际载荷测试结果与仿真偏差小于5%，为课题组轻量化设计提供了有效方法，并形成优化流程文档。此外，还对比了不同材料属性对优化结果的影响，进一步提升了设计的可靠性和工程适用性。