岗位概览
平头哥（上海）半导体技术有限公司已发布2027届秋季校园招聘信息。本次秋招以人工智能和大模型为主要方向，开放岗位包括：
- AI数据工程师：聚焦大模型、多模态、AI数据基础设施，工作地在北京、杭州、上海，学历要求为硕士。
- AI应用研发工程师：聚焦AI应用、Agent、大模型工程化，工作地在北京、广州、杭州、上海、深圳，学历要求为本科。
- AI Infra工程师：聚焦AI基础设施、高性能计算，工作地覆盖北京、成都、广州、杭州、上海、深圳，学历要求未明确，优先计算机/软件工程背景。
- AI SRE：聚焦运维智能化、AI-Native工程，工作地在北京、广州、杭州，学历要求未明确，优先计算机/软件工程背景。
据页面信息，AI Infra工程师岗位明确标注截止时间为2027年9月30日，其他岗位暂未标注截止时间。建议有意向的同学尽早准备投递。
适合人群
本次秋招适合2027届应届毕业生，学历方面：AI数据工程师岗位明确要求硕士（博士优先），AI应用研发工程师岗位要求本科；AI Infra和AI SRE未写明学历上限，但专业上更适合计算机、软件工程、人工智能、数学、统计等相关背景。
如果你具备以下情况，可以重点留意本次机会：
- 对大模型、Agent、AI基础设施、智能运维等领域有技术积累或项目实践；
- 在本科或硕士阶段参与过AI应用、数据处理、分布式系统、大模型训练/推理相关项目；
- 了解PyTorch、TensorFlow、vLLM、Spark、Flink、Kubernetes等工具；
- 愿意在多元城市中选择发展地点，例如北京、上海、杭州、广州、深圳、成都。
能力要求
不同岗位的能力要求有差异，下面按方向简述：
AI数据工程师：需要熟悉Spark/Flink/Ray，理解流批处理与大模型原理（Transformer、SFT、RLHF），具备Java/Python/C++编码能力，有顶会论文或高影响项目优先。
AI应用研发工程师：要求熟悉AI编程工具并能编写和调优Prompt，理解主流LLM能力与局限，熟悉Agent、函数调用等应用范式；至少精通Java/Python/JS中一种语言；有AI应用落地或开源项目经验更佳。
AI Infra工程师：需要掌握Python/Go/Java中至少一门语言，了解分布式系统原理，熟悉PyTorch/TensorFlow/vLLM等框架；有GPU优化、异构计算或高性能计算经验者优先；ACM成绩突出、顶会论文或开源贡献是加分项。
AI SRE：理解分布式系统和云原生架构，熟悉Kubernetes；熟悉大语言模型和Agent技术，有将LLM用于系统分析或自动化运维的实践经历优先；具备Python/Go/Java等编程能力和良好工程素养；有Agent开发或AIOps经验优先。
投递准备
- 确认岗位匹配度：仔细核对每个岗位的城市和学历要求，不匹配时不要盲目投递。
- 完善项目经历：准备能体现你在AI/大模型/数据处理/基础架构方向的代表性项目，尽量量化效果。
- 复习核心知识：根据岗位要求回顾Python/Java/C++、分布式基础、Linux、机器学习/深度学习常见概念。
- 提前准备作品集：如GitHub项目、开源贡献、技术博客、竞赛成绩等，可作为能力的辅助证明。
- 关于截止时间：AI Infra工程师截止为2027年9月30日，请勿错过；其他岗位页面未标注截止时间，建议尽早通过官方渠道投递。
常见问题
Q1：这次秋招的面向对象是谁？
主要面向2027届应届毕业生。AI数据工程师要求硕士学历，AI应用研发工程师要求本科学历，AI Infra和AI SRE未明确学历上限，建议查看具体JD确认。
Q2：岗位的工作地点有哪些？
本次岗位共覆盖北京、杭州、上海、广州、深圳、成都。不同岗位覆盖城市不同：AI数据在北京、杭州、上海；AI应用在北京、广州、杭州、上海、深圳；AI Infra在北京、成都、广州、杭州、上海、深圳；AI SRE在北京、广州、杭州。
Q3：AI Infra工程师有截止时间吗？
是的，页面明确标注AI Infra工程师的截止时间为2027年9月30日。其他岗位目前未标注截止时间，建议尽早投递。
Q4：投递后多久会有反馈？
页面未说明具体反馈周期，请通过官方招聘页面或企业HR通道咨询。建议在准备充分后尽快投递，并留意邮件/短信通知。
Q5：非计算机专业可以投递吗？
部分岗位注明优先计算机、软件工程、人工智能、数学、统计等专业，但并未严格要求专业一致。如果具备对应方向的技术能力和实践经历，同样可以尝试，具体以简历筛选结果为准。