模拟构建上市公司信用风险评估模型，选取约500家A股上市公司公开财务数据作为样本，完成数据清洗、缺失值填充和异常值剔除，通过相关性分析与IV值筛选出显著特征，运用Logistic回归建立信用评估模型，并采用精确率、召回率及ROC曲线下面积进行综合评估，最终留出集测试精确率约为78%。独立负责数据预处理和特征工程，与组员共同撰写分析报告，汇报后提出的改进建议被老师采纳并用于后续课程案例。

作为小组负责人，组织4人团队完成“企业估值与投资决策”研究课题，以某上市零售企业为对象，综合运用现金流折现模型（DCF）和可比公司法进行公司估值，并对营收增长率、折现率等关键假设进行敏感性分析，评估不同情景下估值结果的稳健性。在课程模拟环境中输出30页研究报告，合理分配任务，与组员共同完成财务预测、行业比较和风险提示，最终答辩获评优秀项目（前15%），显著提升了财务建模和团队协作能力。